★時系列データの収集・前処理から各分析手法、実務上の課題まで、用途別の解析例を紹介しながら解説
★執筆者計２５名による、時系列データの特徴をとらえながら、実務に落とし込む分析手法の解説
〇データの挙動が細かすぎる場合は？、複数データをグループに分けるには？etc
〇因果探索、状態空間モデルetc...各分析手法と実務上のよくある課題対応
〇売上や商品価格等の需要予測、正常データのみからの異常検知、時系列データを分割しての解析etc
実データを用いた解析事例を多数解説！必要なデータや種類、分析結果の解釈や精度向上のためのポイントは？
〇システム運用時の性能低下対策、ＡＩ評価やテスト技術、品質保証のために各工程で実施すべき活動は？
基本情報時系列データ解析における課題対応と解析例 専門書
発刊 2024年1月下旬予定 定価 66,000円(税込(消費税10%))
体裁 B5判 318ページ ISBN 978-4-86502-262-9
第１章 AI活用時の品質保証とその考え方
第２章 データ収集と前処理技術
第３章 時系列データの処理技術と実務上の課題対応
第４章 実データを用いた時系列データ解析例
お申込み、書籍内容の詳細はこちら
https://johokiko.co.jp/publishing/BC240102.php
| 価格情報 | 定価 66,000円(税込(消費税10%)) |
|---|---|
| 価格帯 | 1万円 ~ 10万円 |
| 納期 |
即日 ※発刊後は午後3時までのお申込みで当日発送 |
| 用途／実績例 | 【対象読者】 ・自社データを活用したい方、データの取り扱い方に困っている方 ・少量データでの解析にお困りの方 ・機械学習およびそれ以外での手段による時系列データの解析に興味のある方 |
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