異物混入リスクを低減できる減圧弁＜FOOMA JAPAN出展＞

PR「FOOMA JAPAN 2024」にサニタリー減圧弁（接液部に摺動部…

-サニタリー減圧弁- 当社では、ピュアスチーム・クリーンスチーム用の減圧弁を提供しています。 液溜まりの無い構造でサニタリー性が良いほか、 接液部には摺動性がないため、異物混入リスクを低減できます。 【仕様】 ■作動方式：直動式　■本体材質：SUS316 ■接液部仕上げ：バフ＃320～400＋電解研磨 ■サイズ：15A～3S　■設計温度：158℃ ■設計圧力：0.5MPaG　■...

メーカー・取り扱い企業： トーステ株式会社

サンプル有『ボルタベルト』※FOOMA JAPAN 2024出展

PRベルトのカビ・ほつれにお悩みの方必見！水分や油分を吸収しない衛生的なベ…

『ボルタベルトは』ほつれがなく衛生的な細菌の繁殖を防止する単一素材食品用ベルトです。 繊維を使用せず樹脂単体の為、水分や油分を吸収しません。 それにより乾きやすく、細菌の繁殖を抑制します。 また、ほつれがなく異物混入の可能性を低減します。 また、当社は、2024年6月4日(火)～7日(金)、東京ビッグサイトで 開催される「FOOMA JAPAN2024」に出展いたします。 ぜひ、ご来場ください。...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社テスコム

故障予測×IoT ～予知保全システムの構築～

システムイメージや構築事例など！予知保全システムの構築をご紹介

異常検知・予知保全が注目される背景には、故障の複雑化や メンテナンス費用の高騰などといった原因があります。 当資料では、予知保全システムの構築をご紹介しております。 その他にも、予知保全システムイメージをはじめ、構築事例や 構築ワークフローなどを解説しています。 【掲載内容(抜粋)】 ■予知保全システムイメージ ■3つの「機能レベル」別予知保全 ■予知保全が注目される背...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

予知保全・異常検知を可能にする特徴量

AIの実践的活用に向けてデータから異常を見つける際に有効な特徴量の例を…

機器の故障時期を予測してメンテナンスを実施する予知保全の取り組みが 注目を浴びており、技術者の勘・コツ・経験をAIで補完する観点からも、 今後予知保全のニーズは更に高まることが予想されます。 当ホワイトペーパーでは、時系列データから異常を見つける際に有効な 特徴量の例をご紹介しております。 その他にも、機械学習の限界をはじめ、システムへの統合の観点から見た 特徴量などを掲載して...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

残存耐用時間(RUL)を予測する3つの方法

RULを予測する3つの方法など！MATLABによる予知保全をご紹介

当資料では、残存耐用時間(RUL)を予測する3つの方法など、 MATLABによる予知保全をご紹介しております。 「MATLAB」は、反復的に実施する分析や設計プロセスに適した デスクトップ環境、そして行列と配列の数学を直接表現する プログラミング言語が1つに組み合わさったソフトウェアです。 その他にも、残存耐用時間(RUL)の解説をはじめ、RULを予測する モデルの使い分けなど...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

ディープラーニングvs機械学習：最適なアプローチの選び方

ディープラーニングと機械学習のアプローチにおける重要な違いを解説！

当ebookでは、ディープラーニングと機械学習のアプローチにおける 重要な違いを解説しております。 ディープラーニングと機械学習のどちらから始めるべきかを考える上で、 3つの重要なファクター(プロジェクト、データ、ハードウェア)をご紹介。 また、AIテクノロジーの基礎的な知識を前提として、いざ始めると 迷いがちな「どのアルゴリズムを使うべき？」という疑問にも お答えします。 ...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

実例に学ぶ予知保全向けデータ活用

MATLABを使った故障予測で一歩先のメンテナンス！予知保全システム開…

近年は製造業、インフラなど様々な現場においてデータ活用が進んでおり、 「予知保全(Predictive Maintenance)」の取り組みが注目を浴びています。 当ホワイトペーパーでは、予知保全システムの開発事例と関連技術を ご紹介します。 【掲載内容(抜粋)】 ■大量のセンサーデータに潜む知見 ■予知保全システムの開発事例 ■MATLABを使った予知保全ワークフロー ■...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

MATLABで始めるディープラーニング

ディープラーニングの基礎となるテクニックを簡潔に解説しています

ディープラーニングは、機械学習の手法のひとつで、モデルは、 画像・テキスト・音声から直接分類方法を学習します。 当ebookでは、基礎となるテクニックを簡潔に解説しております。 ディープラーニングは決して難解なものではなく、専門家でなくても 今すぐ始められます。 【掲載内容(抜粋)】 ■ディープラーニングとは？ ■ディープラーニングの適用分野 ■ディープニューラルネット...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan