ROBOT TECHNOLOGY JAPAN2024 出展決定！

PR生産現場の自動化・省力化と完全内製化を実現する「教育×協働ロボット」の…

7/4(木)~6(土)に開催される「ROBOT TECHNOLOGY JAPAN 2024」に出展いたします。 ＜展示会のみどころ＞ １）生産現場の内製化を実現するシステムパッケージ2種を展示 教育事業で培った人材育成の知見と、協働ロボットを組合わせ「アフレルオリジナルのシステムパッケージ」を展示。 生産現場での省人化、少量多品種の工程変化に対応したカスタマイズをすべて自社で行えるよう...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社アフレル 東京支社

異物混入リスクを低減できる減圧弁＜FOOMA JAPAN出展＞

PR「FOOMA JAPAN 2024」にサニタリー減圧弁（接液部に摺動部…

-サニタリー減圧弁- 当社では、ピュアスチーム・クリーンスチーム用の減圧弁を提供しています。 液溜まりの無い構造でサニタリー性が良いほか、 接液部には摺動性がないため、異物混入リスクを低減できます。 【仕様】 ■作動方式：直動式　■本体材質：SUS316 ■接液部仕上げ：バフ＃320～400＋電解研磨 ■サイズ：15A～3S　■設計温度：158℃ ■設計圧力：0.5MPaG　■...

メーカー・取り扱い企業： トーステ株式会社

安全性・高性能・長寿命のバッテリーマネジメントシステムの開発

電動化に向けた、Simulinkとモデルベースデザインによるバッテリー…

バッテリーマネジメントシステム（BMS) には、バッテリーの安全性・性能・寿命を確保するために、過充電・過放電の保護ロジック、SOC/SOHの推定ロジック、セルバランス制御ロジックなど、非常に多岐に渡るロジックがあります。 BMSのロジックの妥当性・信頼性の確認をするためには、異常状態を含む様々な条件を想定したシステムレベルのテスト検証をする必要があります。 シミュレーションであれば、実バ...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

サンプルで学ぶMATLABによるディープラーニング実践ガイド

実践的な方法をステップバイステップで学ぶ！

このebookでは、ニューラルネットワークの学習を行い、 画像分類の認識精度 99% を達成する上で欠かせない 試行錯誤の手法をご紹介します。 シンプルなサンプルを使って、まずはディープラーニングを 始めてみませんか？ 【掲載内容(抜粋)】 ■はじめに ■実践例 1: ゼロからモデルを学習させる 　1. データへのアクセス 　2. ネットワークレイヤーの作成と設定 　3...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan