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【総合カタログ無料進呈】電子部品、接合・光学材料を多数紹介!
PRデバイスの薄型化やリチウムイオン電池バッテリーの過充電・架電流遮断に貢…
当カタログでは、独自の技術を融合し、機能性材料を開発、提供し続けてきたデクセリアルズが取り扱う製品を紹介しています。 TV、サイネージ用モニターなどのディスプレイパネルと部品・回路基板の接続に使用される「接合関連材料」や、ノートPCやタブレットPCなどのモバイルデバイスに使用される「光学関連材料」、リチウムイオン電池の二次保護に使用される「電子部品関連材料」などの製品が掲載されています。 ...
メーカー・取り扱い企業: デクセリアルズ株式会社
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繊維・樹脂をどちらもリサイクルできる熱硬化エポキシ樹脂システム
PREzCicloを使用したCFRPは、反応窯装置で専用分解剤のCleaV…
繊維だけでなく、樹脂も再利用、再成形ができるためリサイクルが可能となり、循環型社会の実現に大きく寄与することが期待できます。 【特長】 ■100%回収できる樹脂 ■新設備を導入する必要がありません ■回収繊維の長さを維持できる ■回収繊維の強度を維持できる ■廃棄物がない ■循環型社会に大きく寄与できる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 .....
メーカー・取り扱い企業: 株式会社GSIクレオス 機材ソリューション部
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ISO26262業務支援パッケージは、Part3, 4に基づくPart…
パッケージは、ヨーロッパ導入実績No.1の機能安全対応ソフトウェアReliability Workbench(以下RWB)とそのアドオンツールModel Link Manager(以下MLM)で構成されます。 1 Prediction Module(故障率計算ツール) ・SN29500/FIDES等全8種類のハンドブックに対応 2 FMEA/FMEDA (TÜVのツール認証取得) ...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社ウェーブフロント 本社
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予測モデル構築ソフトウェア『Neural Designer』
AI(深層学習)による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に構築可能。日…
タ解析で行う欠損値の確認など基礎的な統計処理もワンボタンで実施可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係をグラフで確認が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力が可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。 ★バージョンアップにより一層機能&利便性が充実! 「最適化(逆解析)」およ...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社ウェーブフロント 本社
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予測モデル構築ソフトウェア『Neural Designer』
画面上で深層学習の予測モデル、サロゲートモデルが構築可能!多目的最適化…
は、非常に有効です。 【特長】 ■プログラミング不要でGUIでの設定のみで深層学習による 予測モデルの構築が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社ウェーブフロント 本社
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機械学習やAIを活用した業務効率化のお手伝いが可能!当社取扱いソフトや…
と 言われています。 当社では、機械学習やAIを活用した業務効率化のお手伝いをいたします。 経験豊富なエンジニア達が「パッケージソフト販売」、「受託解析」など お客様のニーズに応じたさまざまなプランを提案させて頂きます。 ご用命の際はお気軽にお問い合わせください。 【当社取扱いソフト】 ■予測モデル構築ツール「Neural Designer」 ■プラズマ解析「Pa...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社ウェーブフロント 本社
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AIによる予測モデル構築ツール『Neural Designer』
AI(深層学習)による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に構築可能。日…
タ解析で行う欠損値の確認など基礎的な統計処理もワンボタンで実施可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係をグラフで確認が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力が可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。 ★バージョンアップにより一層機能&利便性が充実! 「最適化(逆解析)」およ...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社ウェーブフロント 本社
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プログラミング不要!予測モデル構築Neural Designer
画面上の操作でデータの前処理から深層学習による予測モデル(サロゲートモ…
デル構築が可能です。 【特長】 ■プログラミング不要でGUIでの設定のみで深層学習による 予測モデルの構築が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社ウェーブフロント 本社
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