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    業務フロー自動生成ツール『BPM+』

    PR業務フローを1時間で作成可能!

    『BPM+』は、業務改善の起点となる業務フローを、 誰でも速く・簡単に・正確に作成可能な業務フロー自動生成ツールです。 質問に答えるだけで業務フローが作成出来ます。 さらに、フロー上の次業務を予測する機能があるので、サクサク業務フローが作成可能。 また、回答した業務内容が即座にフローとして可視化され、確認・修正出来きます。 【特長】 ■面倒な準備や業務一覧表など作成は不要 ...

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    メーカー・取り扱い企業: 株式会社ドゥエピオン

  • TAITOH プラチェーンコンベア・フリーフローチェーンコンベア 製品画像

    TAITOH プラチェーンコンベア・フリーフローチェーンコンベア

    PR~搬送コンベアを活用し、省人化と作業効率UP~

    ≪提案するフリーフローチェーンコンベアの特長≫ ・お客様のニーズに沿ってコンベアの機長・ピッチの長さを調整可能です。 ・倍速チェーン・モーター変更による速度調整可能です。 ・使い勝手を考慮した自社規格アルミフレームを採用しております。 ...※現地据付も承っておりますので、お問合せください。 ※納期は、別途ご相談ください。 ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社タイトウトレーディング 草津本社工場

  • 【資料】材料科学反応ワークフロー 製品画像

    【資料】材料科学反応ワークフロー

    見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができ、ワークフローが簡素…

    シュレーディンガーの材料科学反応ワークフローでは、コンフォメーション空間の自動調査により、見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができます。 さらに、量子化学計算の自動化により、何百ものファイルやプロパティの綿密なメンテナンスや、専...

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    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【事例】アクティブラーニングで有機EL材料の設計を高速化 製品画像

    【事例】アクティブラーニングで有機EL材料の設計を高速化

    高効率・高コスパ! 物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を…

    ュレーションのツールは、材料探索に有効であることが証明されており、産業界の研究開発においてますます導入が進んでいます。 デジタルシミュレーションは、従来の実験的アプローチと比較して研究開発ワークフローに多大な時間短縮をもたらしますが、課題も残されています。 シュレーディンガーは、これらの課題を容易に扱えるようにしました。近年、シュレーディンガーは、物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【事例集】材料研究のための機械学習 製品画像

    【事例集】材料研究のための機械学習

    無機個体やポリマーなどにおけるケーススタディ!コストと時間効率の良い方…

    高品質の物理ベースのシミュレーションと機械学習アプローチは、 新規材料の研究を加速し、市場投入までの時間を短縮します。 ワークフローによって、代表的な機械学習の手法(部分的最小二乗回帰(PLS)法、重回帰分析(MLR)、主成分回帰(PCR)、カーネルPLS法)と、記述子とフィンガープリントの組み合わせで数百以上の予測モデルを自...

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    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【事例集】前駆体のボラティリティの正確な予測を可能にする機械学習 製品画像

    【事例集】前駆体のボラティリティの正確な予測を可能にする機械学習

    蒸発または昇華温度を平均±9℃の精度で予測、1秒間に数百の錯体を計算*

    スクが少なく、より革新的な 実験的合成・試験のための候補前駆体を生み出すことができるようになります。 この揮発性モデルと、 シュレーディンガーの量子力学に基づく反応性と 分解の計算ワークフローにより、 気相堆積やエッチングのための完全な 設計キットが提供され、新技術のための材料やプロセスの研究を加速させます。 *一般的な50種類の金属および半金属の錯体について、与えられた蒸気圧...

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    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【資料】新規薬材の迅速かつ効率的な開発を促進するソフトウェア 製品画像

    【資料】新規薬材の迅速かつ効率的な開発を促進するソフトウェア

    物理ベースのモデリング&シミュレーションと自動化されたワークフローソリ…

    創薬のスピードが加速する中、新薬のプレフォーミュレーションとフォーミュレーションを迅速かつ効率的に行うことは、医薬品開発において非常に重要な要素となっています。原子スケールでのモデリングとシミュレーション技術の進歩により、完全な物理ベースのモデルに基づいて、多数の候補材料と製剤によるインシリコスクリーニングが可能になりました。 【掲載事例】 ■化学的分解に対する薬剤の安定性 ■医薬品成分...

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