• 製品トラブルの原因究明や試験前の予測に!FEM/CFD/CAE 製品画像

    製品トラブルの原因究明や試験前の予測に!FEM/CFD/CAE

    PR設計者、製造者、不具合で困っている方、公的機関へ認定でFEM解析のサポ…

    川重テクノロジーでは、川崎重工グループで40年間培った技術であなたの問題解決をスピード感 (最短5営業日で速報)をもって対応いたします。 「衝突試験前にシミュレーションで強度を確認したい」や「冷却性能向上や 応力低減を検討したい」「剛性を確保しつつ質量最小となる部材断面を求めたい」などの課題に貢献。 ぜひ、10の事例集をご覧ください。 【よくある課題】 ■公的機関への強度認定をサポートしてほし...

    メーカー・取り扱い企業: 川重テクノロジー株式会社

  • 材料開発DXを加速! プラスチックジャパン大阪に出展します。 製品画像

    材料開発DXを加速! プラスチックジャパン大阪に出展します。

    PR材料開発に革新をもたらす、高速分子シミュレーションと機械学習

    分子シミュレーション技術の発展により、原子・分子レベルの現象をコンピュータ・シミュレーションで扱うことができるようになってきました。また、分子シミュレーションと機械学習を組み合わせることにより、実験データが少ない場合でも材料開発に機械学習を活用できるようにもなってきています。シュレーディンガーは最新の分子シミュレーションや機械学習、その両者を融合した技術を使って、お客様の材料開発における解析力の強...

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    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【継続供給サポート】半導体製品のEOLを予想する 製品画像

    【継続供給サポート】半導体製品のEOLを予想する

    ラストタイムバイのジレンマ

    半導体製造技術が進化していく中、古くて収益性の低い製造ラインは淘汰されています。 そのため、古い半導体製品を使用している、製品ライフサイクルの長い市場向けの製品を販売している企業にとって、製造中止のリスクは避けられません。 顧客が直接使用する半導体製品だけでなく、外部から購入したサブシステム内で使用される半導体製品のライフサイクルまで積極的に監視することは、製造中止の問題を予測する上でとても重要で...

    メーカー・取り扱い企業: Rochester Electronics, Ltd.

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