「高機能素材Week＠インテックス大阪」特別講演登壇のお知らせ

PR材料開発に貢献する高速分子シミュレーションと機械学習の融合技術について…

最近、様々な分野でDXへの関心が高まっており、 新材料の研究開発においても機械学習を活用する取り組みが進んでいます。 しかし、機械学習に必要な大量の実験データを集めるのは容易ではありません。 また、材料内の現象をさらに正確に解析したいというニーズも存在します。 シュレーディンガーでは、この課題に対応するために、 原子レベルのシミュレーションと機械学習を融合した技術を開発しています...

メーカー・取り扱い企業： シュレーディンガー株式会社

AIによる解析結果予測 Neural Concept Shape

最先端の深層学習AI技術を採用した形状評価ソリューション。3次元データ…

Neural Concept Shapeは、深層学習AI技術をベースとした、SaaS型解析結果予測ソリューションです。 3D形状や解析結果からAIモデルを構築、AIによる形状評価は最短数ミリ秒で、従来の数値解析同等の結果を得られます。形状パラメータが異なる部品や過渡現象にも適用でき、転移学習にも対応しています。...NCSは最先端の深層学習AI技術を採用し、3次元CAE/シミュレーションの新たな...

メーカー・取り扱い企業： SCSK株式会社 デジタルエンジニアリング事業本部

電気めっきシミュレーション Elsyca

独自の電気化学の専門知識を活用した、電気めっきなどの表面処理デジタルツ…

Elsyca製品群は、電気化学のコア技術により、電気めっき（樹脂装飾めっき（POP）、工業用硬質クロムめっき、PCB基板の銅めっき等）、アルマイト処理、電着塗装に対応した、表面処理プロセスのための解析ツールです。 また、関連ソリューションとして、騒音伝播経路解析ツールも提供しています。これは車体の電着塗装プロセスにおいて、均一な膜厚を得るためにあける、穴の位置や数を最適化するのに役立ちます。 ...

メーカー・取り扱い企業： SCSK株式会社 デジタルエンジニアリング事業本部

【特集】バッテリー研究開発・製造向けソリューション

材料開発シミュレーションツールによる急速充電時のリチウムイオン濃度分布…

カーボンニュートラル社会実現のカギを握る取り組みが自動車の電動化ですが、その車載用バッテリーとして、リチウムイオン電池のさらなる性能向上や、全固体電池などの新たな二次電池の開発が求められています。 SCSKが提供する、バッテリー研究開発・製造のための各種CAEシミュレーション技術をご紹介します。 ...★資料内容抜粋★ 【急速充電時のリチウムイオン濃度分布解析】 V普及の条件のひとつが...

メーカー・取り扱い企業： SCSK株式会社 デジタルエンジニアリング事業本部

SCSK CAEソリューションMAP

研究開発、設計・構造解析、生産技術・型設計、そして材料関連まで、SCS…

設計・可視化、プリポスト、CAE解析、生産技術系解析、材料開発ソリューション、MI、AI予測モデリング、最適化、PLM、コスト管理など、モノづくりに最適なSCSKの最先端ソリューション群をご紹介します。 詳細はお気軽にお問い合わせください。 ...-...

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