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労働災害は未然に防げます。リスクアセスメントのお手伝い 出張講座
PR作業現場は危険と隣り合わせです。 労働災害が起こってからでは取り返し…
労働災害事故 発生件数をランキングで紹介すると 1, 挟まれ・巻き込まれ(6,049件) 挟まれ・巻き込まれは機械による事故が最も多く、原因は操作ミスや機械の管理不良です。 多くの製造現場では機械を日常的に使用しており、安全対策の不備が理由として考えられます。 2, 転倒(5,070件) 製造現場での転倒事故は、滑りやすい床面や作業中の障害物が原因です。製造現場は多くの材料や機...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社ダイイチテクノス 本社
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PRIP69K 防水・防塵 ベアリング内部に水が入らない
・IP69K 防水・防塵 ・頻度の高い高圧洗浄に耐える設計 ・食品ライン用に開発された新設計 ・シャフトに傷をつけいないオクロックシステム搭載 ・バクテリアの発生を防止するハウジング設計(スタンドオフ) ・取付面より12mmのクリアランスを設けたSUS316ハウジング ・無給油(メンテナンスフリー)グリスアップ不要 ・NSF認証 H1グリス使用 ・ハウジングにQRコードを刻印 トレ...
メーカー・取り扱い企業: UEK株式会社
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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第1回
マテリアルズ・インフォマティクスにおける分子シミュレーションの活用
マテリアルズ・インフォマティクス (MI)を実践する上では、実験データだけでなく、分子シミュレーションを使って材料の特性を予測し、機械学習の説明変数とすることが有効です。その際、あらゆる材料に柔軟に対応し、幅広いスケールでの様々な特性を効率的に予測できることが重要となります。BIOVIAでは、ナノからメソスケールまでに対応した特性...
メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社
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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第3回
材料開発を対象としたデータ中心の計画・実験・評価・解析(DMTA)ワー…
エンスをつなぐサイエンティフィック・ツールとデータ・マネジメント環境を提供しています。 マテリアルズ・インフォマティクス (MI)を実践する上では、実験データだけでなく、分子シミュレーションや機械学習を組み合わせる手法が有効であり、それらを密接に、有機的に連携させていくことで価値を最大化することができます。 しかしながら、研究開発の現場において、実験、シミュレーション、データサイエンスを連...
メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社
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Pipeline Pilot はデータサイエンスをシンプルにし、データ…
製薬、化学、材料分野の研究・開発部門の現場では、競合他社よりも早く新たな製品・材料を効率良く開発することが必須です。ダッソー・システムズのBIOVIAは、AIと機械学習のためのツールを使用することで、この課題を解決するヒントをご紹介します。 ...
メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社
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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第2回
マテリアルズ・インフォマティクス:データ基盤の構築
な環境では足りないデータを公開データベースに頼らざるを得ないため、他社との差別化は出来ません。 本セミナーでは、電子実験ノートを活用して事業に貢献できるデータを収集し、予測分析(統計アルゴリズム、機械学習手法)に使えるデータセットを作るまでの流れを事例とともに紹介します。 ...
メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社
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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第3回
マテリアルズ・インフォマティクス:定型化した実験データを使った最適配合…
BIOVIA マテリアル・サイエンス オンラインセミナーシリーズ 第3回目では、収集したデータの活用に着目します。 特に材料開発では社内で収集したデータでは予測分析(統計アルゴリズム、機械学習手法)に使えるほどの量が集まらないことが頻繁にあります。 本オンラインセミナーでは、電子実験ノートのデータを公開データベースからのデータで補完し、予測分析のモデルの作成、モデルの精度確認ま...
メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社
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