• 外観検査の自動化に寄与する検査AIとは?【ハンドブック無料進呈】 製品画像

    外観検査の自動化に寄与する検査AIとは?【ハンドブック無料進呈】

    PR簡単操作で目視検査を自動化!カスタマイズ対応も簡単設定できるAI外観検…

    当社では、AI技術とコンピュータを活用した外観検査を「簡単に低コスト」で導入できるAI外観検査ソリューションを提供しております。  検査(キズ、汚れ、異物混入など)を目視から自動化して、 人材不足・後継者不足、精度のバラつき等のお悩みを解決。 現在、「外観検査とは?」という基礎知識資料やアプリケーション資料などを無料進呈中 【掲載内容(一部抜粋)】 ■基本的な外観検査項目 ■外...

    • AI検査システム.PNG

    メーカー・取り扱い企業: アプライド株式会社

  • 外観検査セミナー(無料・オンライン開催) 製品画像

    外観検査セミナー(無料・オンライン開催)

    PRトヨタ自動車様での導入事例ご紹介、自動車業界向け外観検査の自動化、マシ…

    トヨタ自動車様や海外の大手完成自動車メーカー様でのソリューション事例を交えながら、高機能部品や自動車塗装ボディ、完成車向けのインライン外観検査システム、さらに今回は初公開となる自動車内装部品組立検査システムをご紹介します。 ◆こんな方におすすめ ・過去に目視検査の自動化の取組において一般のマシンビジョンカメラで上手くいかなかったご経験をお持ちの方 ・自動車の生産工程の中で、塗装ボディ工程の外観検...

    メーカー・取り扱い企業: コニカミノルタジャパン株式会社 センシング事業部

  • AI外観検査工程へのご支援 製品画像

    AI外観検査工程へのご支援

    AI外観検査工程のあり方に対するご支援を行います。!

    AI外観検査におけるデメリットとメリットについては下記のようになります。 【AI外観検査のデメリット】 1.定性的な判断ができない 2.学習させた条件以外の検出ができない 【AI外観検査のメリット】 1.目視で見逃す可能性のある異物の検出ができる 2.検査のルール設定が複雑化しない  AIには苦手なことはあるものの、「定量化された判定基準を一定のスピードで正しく判断できる」ことが...

    メーカー・取り扱い企業: PEC-KUMATA 生産技術コンサルタント

  • 限度見本管理徹底支援 製品画像

    限度見本管理徹底支援

    御社の限度見本管理の推進を支援します!

    限度見本(criteria sample)の在り方についてコメントします。限度見本という表現をしていますが、目視判断を対象としている以上、厳密な意味での限度ではなく、一般に、良品見本、不良品見本と呼ばれている内容の物も限度見本という表現の範疇に入れた形での内容となります。  昨今の視覚装置の精度向上、AIによる分析・判定能力の向上により、限度見本設定に対する改革が行われてきている状況であると思わ...

    メーカー・取り扱い企業: PEC-KUMATA 生産技術コンサルタント

  • 限度見本の運用方法に関する支援 製品画像

    限度見本の運用方法に関する支援

    御社の限度見本の運用方法をご支援します。

    3つの代表的な設定目的について、下記します。 1.定量的な検査が難しく、定性的な判断に頼らなくてはならない製品又は半完成品の出来映え評価のために設定するもの 2.定量的な判断は可能であるが、工数がかかる、高度な技術を要する(コストがかかる)等の理由で、目視全数検査とした製品又は半完成品の出来映え評価のために設定するもの 3.傷、打痕、欠け等、良否判定基準の設定自体が困難であるが、現実...

    メーカー・取り扱い企業: PEC-KUMATA 生産技術コンサルタント

  • 各種自動化検討支援 製品画像

    各種自動化検討支援

    御社の自動化検討をお手伝いします!!

    生産技術の業務の一つとして、自動化の検討があります。自動化の反対語に(人が主体で作業する)手動化という言葉がありますが、人の作業を(ロボットを含めて)機械がすべて実施する形に置き換えることが自動化です。お手本となる人の作業で完成したライン(つまり、良品率100%のライン)が存在すれば、その作業要素(ワーク投入、ワーク姿勢変更、加工、チェック、検査、移載等)ごとに機械へ置き換えることを検討すれば、ま...

    メーカー・取り扱い企業: PEC-KUMATA 生産技術コンサルタント

1〜4 件 / 全 4 件
表示件数
15件
  • < 前へ
  • 1
  • 次へ >

※このキーワードに関連する製品情報が登録
された場合にメールでお知らせします。

  • 構造計画研究所バナー画像再提出_128541.jpg
  • 3校_0830_taiyo_300_300_260838.jpg