【資料】アクティブラーニングによる材料探索・最適化

目指す物性(イオン電導度) を持った高性能な固体電解質をより少ない試行…

ングによる材料探索・最適化を ご紹介しております。 「アクティブラーニング概要」や「ソリューション紹介」をはじめ 「アクティブラーニングによる機械学習モデルの作成」も掲載。 「固体電解質のイオン伝導度への応用例」も掲載しておりますので ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■アクティブラーニング概要 ■ソリューション紹介 ■アクティブラーニングによる機械学習モデルの...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

二次電池モデル

１Dモデル・２Dモデルを使った二次電池のシミュレーションにより、最適な…

、より正確なデータを算出し、各バッテリー部で発生する物理的・化学的現象を総合的に考慮することが可能となります。バッテリ動作の問題診断も対応可能です。 ＜１Dモデル＞ 成分の質量バランス 電解質と固相電位 - オームの法則と集中定数理論 電荷の保存（電気的中性） 電極/電解質界面における電気二重層 空隙率の変化および電極の表面領域の損失 電気化学反応 - Butler-Volme...

メーカー・取り扱い企業： シーメンス株式会社 gPROMS ポートフォリオ

ポリマー・樹脂の物性値予測支援ツール【日本語】

ポリマー・樹脂の物性値予測を高速・高精度で支援するGPU援用高速分子動…

#ポリマー中の低分子の拡散係数 #表面張力/異種材料間の相互作用エネルギー #低分子のポリマー中への侵入率（水の場合は吸水率） #SAXS回折パターン/構造因子/動径分布関数 #ポリマー電解質ーイオン間相互作用の可視化と解析 #誘電率/屈折率/Abbe数...

メーカー・取り扱い企業： シュレーディンガー株式会社

【特集】バッテリー研究開発・製造向けソリューション

材料開発シミュレーションツールによる急速充電時のリチウムイオン濃度分布…

性や機械的特性を計算するGeoDictに、最適化/機械学習による設計空間探索ソフトウエアpSevenのサロゲートベースの最適化手法を組み合わせることで、計算回数を大幅に削減し、電気伝導率、拡散率、電解質と活物質(LCOとNCA)の接触面積などを最大化するという複数の目的関数の組み合わせから最適解を導き出します。...

メーカー・取り扱い企業： SCSK株式会社 デジタルエンジニアリング事業本部

電池用材料の研究・開発 - Materials Studio

【ホワイトペーパー進呈】電池用材料の研究・開発に活用されるツール！

EELS, XANES, XES, NMR等)の 理論的な予測スペクトルが計算できます。 さらに、大規模スクリーニングによる高性能候補材料の探索も可能です。 【特長】 ■正負電極・電解質材料の基礎的な物性予測シミュレーション ■TIR、EELS、NMRなどの分析実験結果の理論的解釈 ■大規模スクリーニングによる候補材料の選定 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

電池材料開発を支援する統合プラットフォーム【日本語】

原子レベルのシミュレーションと機械学習で次世代電池材料の研究開発を加速

次世代電池材料の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをご紹介いたします。 【製品特徴】 ■量子力学計算により電極内部におけるイオンの挙動を解析 ■高分子系電解質中のLi+イオンの電動メカニズムを分子動力学シミュレーションによって解析 ■分子シミュレーションと機械学習による電解液の開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さ...

メーカー・取り扱い企業： シュレーディンガー株式会社