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PR2液混合に必要とされる機能が充実した2液混合ディスペンサー 吐出量、混…
定量安定性のあるMGPマイクロギヤポンプを、5相ステッピングモーターで駆動し、2液吐出用に専用設計された 制御部によって高精度な混合吐出を実現した2液用ディスペンサ-です。 混合部ローターの形状や容積、回転数などから、最適な条件を選べるカートリッジ方式強制混合タイプミキサーです。 本装置は微少量吐出が要求される2液性接着剤等のシール工程などに適しています。 特長 取り込んだポンプの基礎データを基に...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社日本省力技術研究所
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【高強度・軽量・防塵】アルミ安全柵・安全カバー※一貫生産対応
PR軽量・高強度のアルミフレームを活用した安全柵・安全カバーを制作!ロボッ…
軽量・高強度のアルミフレームで作る安全柵・安全カバー・クリーンルームをお探しの方はいませんか? オリジナルアルミフレームで安全柵、安全カバーを客様のご要望通りに製作します。 【アルミフレーム安全柵・安全カバーの特長】 ◆柔軟なレイアウト設計が可能な安全柵 様々な寸法のパネル・扉・天井部分の組合せで自由自在にレイアウト。 ◆取付け工事が簡単 色々なパターンの安全柵が連携プレー...
メーカー・取り扱い企業: 鍋清株式会社
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2次元/3次元リアルタイムトラッカー Radish/2D/3D
ソフトウェアだけで実現した2次元/3次元リアルタイム位置計測システム
Radishは、2次元平面から3次元空間までの「動きの定量化」「位置計測」「座標計測」「変位計測「速度計測」「6自由度(6DOF)」をソフトウェアで実現したリアルタイムトラッカーです。 専用ハードウェア(専用装置)を使わずに実現しました。また、多彩な開発ツール(Radish SDK)により、リアルタイムフィードバック、リアルタイム制御、視覚認識分野等の応用が広がりました。パソコンの高速進化に対応...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社ライブラリー
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TI社製DSP(TMS320C6701)を採用し、16MByteのSD…
●DSP TMS320C6701/6201(最高200MHz動作CLK対応) ●8MByte SDRAMx2個(16MByte) ●64KByteデュアルポートRAMx2個(128KByte) ●EPROM(128KB) ●HPIインターフェース:1ch ●McBSP:2ch ●割り込み:3ch ●JTAGデバッカー用ポート:1ch .....
メーカー・取り扱い企業: ビジュアルデザイン株式会社
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【プレゼン資料進呈】新しい技術活用した構造物点検支援技術のご紹介
国交省発行の点検支援技術性能カタログやNETISに掲載されているドロー…
「非GNNS環境対応型ドローン」「ポールカメラ」「損傷を抽出する画像解析ソフトウェア」で構成される構造物点検を支援する技術についてご紹介させていただきます。 ※技術概要資料は本ページ下部のカタログ欄に掲載されております。 また、本資料はダウンロードしてくださった皆様に向けて、弊社技術の全体像を把握してもらうために作成した資料となります。詳細な情報が記載されておりませんので、具体的ご説明...
メーカー・取り扱い企業: 三信建材工業株式会社 本社、豊橋支社、岡崎支社、浜松支店
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自動飛行可能なドローンやポールカメラを活用した構造物点検支援技術
【従来点検との比較資料進呈中】点検支援技術性能カタログにも掲載のドロー…
「非GNNS環境対応型ドローン」「ポールカメラ」「損傷を抽出する画像解析ソフトウェア」で構成される構造物点検を支援する技術についてご紹介させていただきます。 ※技術概要資料は本ページ下部のPDFよりダウンロードしてください。 従来の点検業務と比較して、「チョーキング・サンプリング」や「スケッチ作業」の削減につながり、高所作業の削減も出来るため、 作業員の安全性の向上にも役立ちます。 ...
メーカー・取り扱い企業: 三信建材工業株式会社 本社、豊橋支社、岡崎支社、浜松支店
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駅や空港内、駅のホーム、車内、工事現場の人の状態や行動を検出するAI …
駅や空港内、駅のホーム、車内、工事現場の人の状態や行動を検出するAIです。 1.人は白杖、杖、車いす、乳母車など、どのような人であるかなど、人の状態と、どこにいるかの位置を三次元認識するため、例えば、声をかける必要がある。ホーム端の歩行やふらつき、喧嘩、座り込、立ち入り禁止場所への侵入などを検出します。また、車両扉の白杖や傘の柄などの戸ばさみの検出も可能です。 2.2つの特許技術で不審な行動の...
メーカー・取り扱い企業: 知能技術株式会社
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人工知能による優れた欠陥識別能力をもった最終基板外観検査装置
従来の最終外観検査装置に用いられてきました学習方式では、学習枚数が増えると擬似欠陥が減少する変わりに、欠陥検出能力が極端に落ちていきます。特にパターン近傍の微小欠陥は、 ほとんど見えなくなります。 当社では、このような学習方式の欠点を克服した新技術の開発に成功しました。本技術は、欠陥検出用人工知能のパラメータの重みや結合状態を学習により変化させていく方式で従来の学習方式で欠点とされたパターン近...
メーカー・取り扱い企業: ナノシステム株式会社
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