当検査システムDEEP INSPECTIONでは、システム全体のスピードと精度を向上し、目視検査の負荷を軽減します。
Ristは、バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査
工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、
検査精度の向上(60%→97%)、目視による検査員の負担軽減を実現しました。
Ristによるアプローチは、多クラス分類の畳み込みネットワークを使用。
独自の「Deep Inspection自信度」を開発し、試験結果精度97%を達成しました。
【従来の検知システムの問題点】
■画像の色味等の数値化が困難
■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる
■検査精度60%程度
■最終的に検査員が目視で確認
【特長】
■全ライン導入後は検品作業員が7割削減
■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから
上流工程の最適化なども目指していく
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基本情報AI画像検査システム 鏡の表面検査工程
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カタログAI画像検査システム 鏡の表面検査工程
取扱企業AI画像検査システム 鏡の表面検査工程
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外観検査を中心に2つの領域で事業を拡大 ■外観検査事業『Deep Inspection』 製造業をメインターゲットとするAI外観検査ソリューションです。検査工程の自動化・省力化や検査員の負荷軽減に貢献しています。 製造業の外観検査以外にも、インフラ業界や不動産業界などの点検、工場の環境排水監視AIシステムの開発など様々な業界に貢献しています。 ■データ分析事業『Deep Analytics』 世界最大のデータ分析コンペであるkaggleにおいて上位ランクをもつ者だけで構成したチームが対応する、高度データ分析事業です。 AIモデルの開発だけでなく、アドバイザーとしての継続的なサポートサービスも提供しています。
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