画像検査システム『DEEP INSPECTION』

当検査システムDEEP INSPECTIONでは、システム全体のスピードと精度を向上し、目視検査の負荷を軽減します。

Ristは、バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査
工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、
検査精度の向上（60%→97%）、目視による検査員の負担軽減を実現しました。

Ristによるアプローチは、多クラス分類の畳み込みネットワークを使用。

独自の「Deep Inspection自信度」を開発し、試験結果精度97％を達成しました。

【従来の検知システムの問題点】
■画像の色味等の数値化が困難
■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる
■検査精度60％程度
■最終的に検査員が目視で確認

【特長】
■全ライン導入後は検品作業員が7割削減
■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから
　上流工程の最適化なども目指していく

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）

バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査工程において、AIのディープラーニング技術を用いて、鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上（60%→99%）、目視による検査員の負担軽減を実現した事例をご紹介いたします。

【従来の検知システムの問題点】
■画像の色味等の数値化が困難
■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる
■検査精度60％程度
■最終的に検査員が目視で確認

【導入後の効果】
■全ライン導入後は検品作業員が7割削減
■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから
　上流工程の最適化なども目指せる

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）

Deep Inspectionの特長

【世界トップレベルのエンジニア】※Kaggle実績に伴う
Kaggle Grandmasterを始め、多数のKagglerと、製造業ドメイン知識を持ったエンジニアにより、高難易度な課題に取り組み、高精度のAI開発を行っています。

【既存ラインへ導入可能】
私たちの製品はパッケージではなく、現在のラインを生かしたシステムを提案しています。様々な現場に合わせて設計し、長期間の運用とアップグレードを視野に入れた製品を提供しています。

【ランニング費用を抑られる】
高精度なAI開発により、自走できる状態での納品をしていますので、ランニング費用を抑えられます。 （詳細を見る）

Ristは、不動産会社である東急リバブル株式会社、地盤調査や建物検査などを専門的に行うジャパンホームシールド株式会社と連携し、中古住宅の外壁や基礎部分のクラック※1画像を、AIが一定の基準に基づいて診断するシステムを開発しました。（特許取得済み）

【課題】
■検査員（ヒト）による目視と判断がベースとなるため、評価にばらつきも生じる
■検査精度を担保するため、バックヤードでダブルチェックを行っている
■検査品質を維持するため、現場での検査から最終評価までに数日間を要している

これらの課題を、当社のAI画像検査システムで解決いたしました。

※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。 （詳細を見る）

Ristは、バックミラーで国内シェアNo.1の株式会社村上開明堂の製品検査工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上（60% → 97%）、目視による検査員の負担軽減を実現しました。

【課題】
■画像の色味等の数値化が困難
■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる
■最終的に検査員が目視で確認する必要がある

これらの課題を、当社のAI画像検査システムで解決いたしました。

※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。 （詳細を見る）