AIを使用した画像検査システム事例　鏡の表面検査工程 Rist

検査制精度が60％→99％に向上　AIのディープラーニング技術を使用しシステム開発することで、目視によるNGを削減した事例

バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査工程において、AIのディープラーニング技術を用いて、鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上（60%→99%）、目視による検査員の負担軽減を実現した事例をご紹介いたします。

【従来の検知システムの問題点】
■画像の色味等の数値化が困難
■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる
■検査精度60％程度
■最終的に検査員が目視で確認

【導入後の効果】
■全ライン導入後は検品作業員が7割削減
■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから
　上流工程の最適化なども目指せる

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関連リンク - https://www.rist.co.jp/service/deepinspection/

基本情報AIを使用した画像検査システム事例　鏡の表面検査工程

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取扱企業AIを使用した画像検査システム事例　鏡の表面検査工程

株式会社Rist

外観検査を中心に2つの領域で事業を拡大 ■外観検査事業『Deep Inspection』製造業をメインターゲットとするAI外観検査ソリューションです。検査工程の自動化・省力化や検査員の負荷軽減に貢献しています。製造業の外観検査以外にも、インフラ業界や不動産業界などの点検、工場の環境排水監視AIシステムの開発など様々な業界に貢献しています。 ■データ分析事業『Deep Analytics』世界最大のデータ分析コンペであるkaggleにおいて上位ランクをもつ者だけで構成したチームが対応する、高度データ分析事業です。 AIモデルの開発だけでなく、アドバイザーとしての継続的なサポートサービスも提供しています。