アットフィールズテクノロジー株式会社 【解説資料】Atfieldsのデータ解析が不良要因究明できる理由
- 最終更新日：2023-05-29 08:26:26.0
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データ解析で、品質不良の要因究明を行いたい技術部門・品質管理部門の管理者、担当者の方必読！
品質不良の発生は、製造工程での何らかの異常が原因です。
そして、その何らかの異常は、製造データに表れます。
よって、製造データの解析による不良要因究明が可能です。
しかし、単にデータを集めて解析しただけでは、不良要因究明はできません。目的に応じたデータ解析アプローチの考案が重要です。
当資料では、不良要因究明のために必要なデータ解析アプローチの考え方をAtfieldsのデータ解析アプローチ事例を用いて紹介しています。
【掲載内容】
■本資料の目的
■想定課題
■データ解析アプローチ事例
■実績紹介
■サービス紹介
■会社概要
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