合同会社高崎ものづくり技術研究所 Proマニュアル！工程のバラツキ管理とEXCEL統計解析手法

最終更新日：2023-06-30 07:32:49.0
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MC加工データによる、統計解析（t検定、相関分析、回帰分析、実験計画法）を行う手順について詳しく解説します。

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現場で使える実用的な統計解析手法の解説
統計的品質管理（SQC）は、統計学の専門家の研究対象ではなく、実際に製造業の現場で解析を行うため、なるべく簡単な手法（QC手法など）でも十分に使いこなすことが可能でなければなりません。

例えば、QC七つ道具は、現象を数値的・定量的に分析するための技法で、可視化することで、誰でもすぐに問題点を理解でき、説明は容易にできます。

しかし技術的に高度な問題に対して、検定と推定、相関分析・回帰分析、実験計画法、多変量解析法、タグチメソッド（品質工学）などを、使いこなすのはなかなか難しい面があります。

しかし最近ではEXCELの統計解析機能を使って、難しい計算を行わずとも、解析を行うことが可能になってきました。

この解説書では、製造工程におけるバラツキの管理と統計解析手法を用いた品質改善手法について、MC加工データによる、統計解析（t検定、相関分析、回帰分析、実験計画法）を行う実践的手順について詳しく解説します。

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: 「統計解析の解説書は難しい数式が出てきて途中でギブアップしてしまった」「もっと実用的で、業務ですぐ使える内容の解説書は無いか？」
このような技術者にとって、すぐに使える実用的な解説書を作成しました。
現在は数式を使わなくても、EXCELや統計ソフトが計算してくれるので、技術者は統計の考え方、アウトプットの見方、その意味や改善方法を理解することが求められています。

: 統計解析に取り組み始めると、最初に用語の難しさに悩まされます。数式と用語が統計を難しいものと考えてしまう技術者は多いと思います。
Ｐ値、優位水準、有意差、帰無仮説・・・など、図を使って分かり易く解説します。

: 製造業の現場では、様々なバラツキの発生により、不良が発生します。
そのほとんどが、ばらつきをうまく管理できないために発生する不良です。
バラツキを抑えるには、あるいは、ばらつきが発生しても、その影響を受けないようにパラメータを管理するにはどうすれば良いか？
工程能力（Cpk）、標準偏差、管理図、実験計画法など、製造業として実用的な統計解析手法を分かり易く解説します。

: 品質管理、改善活動など実務で役に立つ、よく使われる統計解析手法を解説します。
検定、分散分析、相関分析、回帰分析、多変量解析など、技術者として最低限理解して頂きたい内容を網羅しています。

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