AnyTech株式会社 【液体目視検査のDX】異常検知を自動化しませんか
- 最終更新日：2023-11-14 08:35:46.0
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製造業での各工程において、ベテランの技能や経験は大変重宝します。
しかし、ベテランに紐づき独自に積み上げられた技能や知見などは、
その引退と同時に現場に残らないこともしばしばあるでしょう。
我々は、水を含む液体関連における、その貴重な技能や知見をソリューションという仕組みで実現するための技術とノウハウを持っています。
◆現状、以下のような状況はありませんか？
・工場などの屋内で、１～数名での目視検査を実施している
・目を酷使するので、検査員は定期的に休憩が必要
・目視経験の差異や判断のブレ幅などにより、検査員によって判定に差が出る
・検査員が十分なスキルを得るまでにある程度の期間を要する
・慢性的に人手不足
・検査対象物は水を含む液体、流体関連のもの
・検査に速度はあまり求めないが、精度は求めたい
上記で２つ以上当てはまるようでしたら、
まずは当社にお問い合わせください。
基本情報【液体目視検査のDX】異常検知を自動化しませんか
「DeepLiquid」は水をはじめとする様々な流体に特化したAI解析技術です。
「DeepLiquid」導入の流れ
１．企画・要件整理
＊お客様の要望をヒアリングしながら、お客様の課題を深掘り
＊「DeepLiquid」を活用した解決方法の仮説と、全体計画を具体化
２．データ整備
＊堅牢なAIを開発するために必要な、正しい学習データを収集するための手順を明確化
＊お客様の協力を得ながら現場の動画の撮影などを実施へ
３．PoC
＊収集した動画を用いて「DeepLiquid」を学習させ、効果を実証
＊分析レポートと、学習済みモデルをお客様自身のPCから実際に試せる環境もご用意
４．システム開発
＊PoCで開発した学習済みモデルを元にして、組み込み機器開発の経験のあるエンジニアも参画
＊DeepLiquidを実現場でも動くように実装へ
５．導入・運用
＊開発したシステムを現場に導入
＊収集したデータをもとに、必要に応じて追加学習を行い、更なる精度の向上を目指す
| 価格帯 | お問い合わせください |
|---|---|
| 納期 | お問い合わせください |
| 用途／実績例 | 「DeepLiquid」での課題解決対象例 ・水処理 ・炎（ごみ処理場など） ・コンクリート（凝固前の有流動性状態） ・飲料 ・食品 ・鉄鋼（熔解時） ・煙 ・薬品 ・・・など |
取扱企業【液体目視検査のDX】異常検知を自動化しませんか
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【世界初の水質判定AI「Deep Liquid」】 DeepLiquidは、これらの流体を扱うためのベテランの眼を、デジタル化し、多くの人、多くの現場で即座にこのノウハウを活かせるようにするAI技術です。 流体に特化したAIであるため、他社の技術に比べて、流体に対して高度かつ多様な解析を扱うことができます。 例えば、流体の領域検出は境界線が曖昧であるが故に、通常の学習モデルでは領域の検出が難しく、学習データの作成も手間が掛かりますが、DeepLiquidでは、学習画像に対して、検出したい流体が存在するかどうかをタグ付けするだけで簡単に領域検出ができます。 また、異常検出技術も流体の場合、その変化が著しいため、通常の異常検出モデルでは、見誤りが多くなりますが、DeepLiquidの場合、この変化の激しい流体においても堅牢に動作します。 このように流体に特化したAIだからこそ、他社より精度の高いAIモデルを実現できます。
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