AnyTech株式会社【排水処理施設での生産性向上とは】水質監視AI自動化で出来ること

最終更新日：2024-04-18 16:43:48.0
印刷用ページ

現在でも人手不足は問題のひとつですが、これから更に深刻な状態となることはすでに予測されています。生産性向上をご検討なら今！

「2030年、人手は644万人不足する」

推計の結果、2030年には、7,073万人の労働需要に対し、
6,429万人の労働供給しか見込めず、
「644万人の人手不足」となることが分かりました。
（パーソル総合研究所　「労働市場の未来推計2030」より出典）

このような推計結果があります。
そのまま平均すると、大まかに１割は足りないことになります。

それは例えば、
・20名体制で組んでいる巡回監視含む業務シフトは18名で回すことに。
・夜間シフトは4名いたところが3名に。

そうなると、現場１名あたりの業務負荷増大、残業増加などが発生し、
巡回時の「目」の減少、ベテランの減少や不在などの業務状態が日常となります。

このような予測が見えている現段階から、排水処理施設での生産性向上を共に検討しませんか。

●水質監視AIが、施設内の「目」になります
●疲れ知らずのカメラとAIで24時間365日体制が可能です
●水質監視AIが「異常」アラートを発報した際が現場担当者の出番です

基本情報【排水処理施設での生産性向上とは】水質監視AI自動化で出来ること

「DeepLiquid Lite」は水をはじめとする様々な流体関連の課題に応用可能な製品です。

●監視したい箇所にカメラを設置するだけ　
　▷いつもの状態を学習するだけで流体の判定に強いAIを導入可能
　
●日々の検査を自動判定
　▷現在と過去の判断と結果を可視化して保存可能

●AIシステム導入のハードルを下げる
　▷流体特化のAIベースモデルがあるからこそ、受託開発よりも短期間でAIシステム導入実現

価格帯	お問い合わせください
納期	お問い合わせください
用途／実績例	「DeepLiquid Lite」 ●濁度検知　濁度計をつけることなく、カメラだけで水の濁度を識別可能 ●油膜検知　普段油が浮いていない水面に油が浮いていることを検知可能 ●異物検知　液面に生じる波立ちには反応せず、異物にのみ反応することが可能

お問い合わせ

取扱企業【排水処理施設での生産性向上とは】水質監視AI自動化で出来ること

AnyTech株式会社

【世界初の水質判定AI「Deep Liquid」】 DeepLiquidは、これらの流体を扱うためのベテランの眼を、デジタル化し、多くの人、多くの現場で即座にこのノウハウを活かせるようにするAI技術です。流体に特化したAIであるため、他社の技術に比べて、流体に対して高度かつ多様な解析を扱うことができます。例えば、流体の領域検出は境界線が曖昧であるが故に、通常の学習モデルでは領域の検出が難しく、学習データの作成も手間が掛かりますが、DeepLiquidでは、学習画像に対して、検出したい流体が存在するかどうかをタグ付けするだけで簡単に領域検出ができます。また、異常検出技術も流体の場合、その変化が著しいため、通常の異常検出モデルでは、見誤りが多くなりますが、DeepLiquidの場合、この変化の激しい流体においても堅牢に動作します。このように流体に特化したAIだからこそ、他社より精度の高いAIモデルを実現できます。