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    リチウムイオンバッテリー(小型~大型まで幅広いラインアップ)BA

    PR国内代理店ならではの低価格を実現。安全性の高いリン酸鉄リチウムバッテリ…

    当社は、リチウムイオンバッテリーを幅広く取り扱っています。 安全性の高い「リン酸鉄リチウムイオンバッテリー」をはじめ、 品質に優れ、信頼性の高いバッテリーをご提供可能です。 また、技術サポートも充実しており安心してお使いいただけます。 IoT機器などに使われる小型バッテリーから、 AGVやAMRなどに使われる大型バッテリーまで、 小型・中型・大型の各種ラインアップをご用意してい...

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    メーカー・取り扱い企業: インタコンポ株式会社 東京本社、大阪支店、長野支店、横浜事業所

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    イオン交換樹脂(カチオン、アニオン、ミクスベット、スペシャル)

    PR短納期・リーズナブルな価格設定で提供。幅広いニーズに応える豊富なライン…

    イオン交換樹脂は、水に含まれるイオンを効果的に除去し、浄化を行う樹脂です。 網目構造により水やイオンの浸透が容易で、飲料水の処理や 工場廃水の再利用など幅広い用途に対応します。 当社では、多様な用途に対応するイオン交換樹脂を豊富にラインアップ。 短納期を実現しており、比較的安価に製品を提供しています。 【当社の強み】 ■カチオン樹脂、アニオン樹脂、ミックスベット樹脂、  スペ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社オスモ

  • 【ユーザー事例】次世代リチウムイオン電池開発 製品画像

    【ユーザー事例】次世代リチウムイオン電池開発

    Eonix社CEOによる、次世代リチウムイオン電池開発に導入した革新的…

    Eonix社は、家電、グリッドストレージ、電気自動車をターゲットとしたエネルギー貯蔵技術のための次世代材料の迅速な設計に焦点を当てたスタートアップ企業です。 CEOであるDon DeRosa, Ph.Dは、ハイスループットなスクリーニングと物理ベースのモデリングを組み合わせることで、より優れたバッテリーを構築するための材料探索をどのように変革できるかを説明しています。...※展示会情報 第2回...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【事例集】材料モデリングのための機械学習力場 製品画像

    【事例集】材料モデリングのための機械学習力場

    Machine-learned force fields活用事例をご紹…

    主要なMLFF手法の組み合わせにより、シュレディンガーはMLFF生成のリーディングパートナーとなっています。このアプリケーションノートでは、QRNN技術の応用について、液体電解質、ポリマー、およびイオン液体という材料科学の3つの異なる領域でのモデリングを紹介しています。...

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    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

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    ポリマー・樹脂の物性値予測支援ツール【日本語】

    ポリマー・樹脂の物性値予測を高速・高精度で支援するGPU援用高速分子動…

    マー中の低分子の拡散係数 #表面張力/異種材料間の相互作用エネルギー #低分子のポリマー中への侵入率(水の場合は吸水率) #SAXS回折パターン/構造因子/動径分布関数 #ポリマー電解質ーイオン間相互作用の可視化と解析 #誘電率/屈折率/Abbe数...

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    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【事例集】電池とエネルギー貯蔵材料 製品画像

    【事例集】電池とエネルギー貯蔵材料

    バッテリー、燃料電池、および水素貯蔵材料の原子レベルのモデリングを支援…

    要な熱物理特性を特性化します。 これにより、 新規材料の設計パイプラインのコスト効率を高め、 新規エネルギー貯蔵デバイスの開発を促進することができます。 【掲載事例】 ■SEI形成リチウムイオン電池用添加剤のバーチャルスクリーニング ■分子性電解質の誘電特性 ■電極材料のインターカレーション・エネルギー ■古典分子動力学法による高分子電解質の解析...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 電池材料開発を支援する統合プラットフォーム【日本語】 製品画像

    電池材料開発を支援する統合プラットフォーム【日本語】

    原子レベルのシミュレーションと機械学習で次世代電池材料の研究開発を加速

    次世代電池材料の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをご紹介いたします。 【製品特徴】 ■量子力学計算により電極内部におけるイオンの挙動を解析 ■高分子系電解質中のLi+イオンの電動メカニズムを分子動力学シミュレーションによって解析 ■分子シミュレーションと機械学習による電解液の開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いた...

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    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

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