• リアルな物理ベースのデジタルツイン環境【物理シミュレーション】 製品画像

    リアルな物理ベースのデジタルツイン環境【物理シミュレーション】

    PR未来を予測するデジタルツイン構築を可能にする、物理エンジンライブラリ!…

    さまざまな業界、用途でデジタルツインの活用が拡がっています。 一般的に「デジタルツイン」は、物理世界でセンシングされた情報を5Gなどの通信技術でバーチャル空間のモデルに送り、現実の物理モデルとほぼ同時にバーチャルモデルを動作させています。 その動作データをもとに、シミュレーション技術やAIと組み合わせることで故障の予知などに活用されています。 当社では、上記の一般的な「デジタルツイン」に加えて...

    メーカー・取り扱い企業: VMC Motion Technologies株式会社

  • 製品トラブルの原因究明や試験前の予測に!FEM/CFD/CAE 製品画像

    製品トラブルの原因究明や試験前の予測に!FEM/CFD/CAE

    PR設計者、製造者、不具合で困っている方、公的機関へ認定でFEM解析のサポ…

    川重テクノロジーでは、川崎重工グループで40年間培った技術であなたの問題解決をスピード感 (最短5営業日で速報)をもって対応いたします。 「衝突試験前にシミュレーションで強度を確認したい」や「冷却性能向上や 応力低減を検討したい」「剛性を確保しつつ質量最小となる部材断面を求めたい」などの課題に貢献。 ぜひ、10の事例集をご覧ください。 【よくある課題】 ■公的機関への強度認定をサポートしてほし...

    メーカー・取り扱い企業: 川重テクノロジー株式会社

  • 半導体関連技術の開発/解析を支援する統合プラットフォーム【日本語 製品画像

    半導体関連技術の開発/解析を支援する統合プラットフォーム【日本語

    半導体および関連技術の開発/解析を高速・高精度で支援する統合プラットフ…

    半導体および関連技術の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをわかりやすくご紹介いたします。 【製品の概要】 ■量子力学計算による半導体物性の予測と解析 ・電子物性 ・機械特性(弾性定数テンソル、体積弾性率) ・誘電特性 ・反応経路探索 ■半導体成膜プロセス(CVD, ALD, ALE)の最適化 ・量子力学計算と機械学習による新規前駆体の開発  ...

    • 【製品総合ガイド】product-overview.jpg

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 材料開発DXを加速! プラスチックジャパン大阪に出展します。 製品画像

    材料開発DXを加速! プラスチックジャパン大阪に出展します。

    材料開発に革新をもたらす、高速分子シミュレーションと機械学習

    分子シミュレーション技術の発展により、原子・分子レベルの現象をコンピュータ・シミュレーションで扱うことができるようになってきました。また、分子シミュレーションと機械学習を組み合わせることにより、実験データが少ない場合でも材料開発に機械学習を活用できるようにもなってきています。シュレーディンガーは最新の分子シミュレーションや機械学習、その両者を融合した技術を使って、お客様の材料開発における解析力の強...

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    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

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