【新製品】高性能検査選別装置『MISTOL(R) AI』

PR外観検査の限界を、AI技術で突破する

『MISTOL(R) AI』は、「AI技術」を活用した高性能検査選別装置です。 従来の検査装置では判定がばらついてしまうようなワークも、 正確に検査が可能です。 また、設定は画像をAIに学習させるだけなので、簡単です。 【特長】 ■安定した検査が無人でも可能 →人による検査レベルのバラツキを解消 ■判定精度の向上により、誤判定が減少 →歩留まりの改善、不良流出減少 ■画像設定...

メーカー・取り扱い企業： 日東精工株式会社

カウント作業の自動化『Deep Counter』

PR数えるのが得意なAIです。それ以外のことはできません。 今までの画像…

員数管理・員数チェック・員数作業・員数検品・員数検査 ”目視”によるカウント作業を自動化 『Deep Counter』 ▶ 省力化に貢献 ▶ ヒューマンエラー防止 ▶ 検査精度向上 従来のルールベース画像認識ではできなかったカウント作業が可能に！ 〇 重なっていても大丈夫 〇 角度によって見え方が変わっても大丈夫 〇 形がいろいろあってもカウント 〇 複数の対象物でもカ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社横山商会 名古屋営業所

【データサイエンス事例】ディープラーニングを活用した架線異常検知

建設・社会インフラ領域におけるデータサイエンス活用事例！検査効率改善事…

ディープラーニングを活用した、架線の異常検知における改善事例をご紹介します。 東京電力パワーグリッド様では、架線の点検・設備保全作業として、空撮した動画を人間が目視で異常を判別。目視確認では空撮動画を10分の1のスピードでスロー再生し、目視で点検作業を行っていたため、非常にコストがかかっており、 また見落としによる検知漏れが発生するなど精度にも課題がありました。 そこで、ディープラー...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【資料】通信・社会インフラ・建設業のための画像DX入門

業務プロセス効率化と施設や現場の安全性の向上が期待！画像DXの技術やソ…

道路や橋などの社会インフラの点検、建物の構造調査、電柱や送電線の劣化診断など、目視による点検や検査の効率化、コスト削減を実現することを可能にする画像DX。 本資料では画像DXが注目される理由や、基本的な技術、ソリューション例、画像DX推進上の注意点などを詳しくご紹介しております。 画像データの活用を検討中の方に参考にしやすい一冊なっております。 是非、ご一読ください！ 【掲載内...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社