「高機能素材Week＠インテックス大阪」特別講演登壇のお知らせ

PR材料開発に貢献する高速分子シミュレーションと機械学習の融合技術について…

最近、様々な分野でDXへの関心が高まっており、 新材料の研究開発においても機械学習を活用する取り組みが進んでいます。 しかし、機械学習に必要な大量の実験データを集めるのは容易ではありません。 また、材料内の現象をさらに正確に解析したいというニーズも存在します。 シュレーディンガーでは、この課題に対応するために、 原子レベルのシミュレーションと機械学習を融合した技術を開発しています...

メーカー・取り扱い企業： シュレーディンガー株式会社

耐摩耗鋼板HARDOXで生産性向上をご提案☆2024環境展に出展

PR私たちはHARDOXを加工するプロフェッショナルです！耐摩耗性に優れた…

◆2024NEW環境展に出展します◆ 日時：2024年5月22日（水）～24日（金）10:00～17:00 会場：東京ビッグサイト（ブース番号：東２ホール　A-220 ） HARDOXとはスウェーデンの特殊鋼メーカー　スウェーデンスティール社で製造販売されている耐摩耗鋼板です。 耐摩耗鋼板HARDOXは熱処理なしで硬度が高いのが特徴です。その為、研削材の尖った角が素材に食い込みにくく、...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社共和工業所

【事例紹介】コーティング材料メーカー様MIでの機械学習事例

『Pipeline Pilot』を利用した機械学習の活用事例を紹介しま…

今回は、特性値を予測することで最適な実験条件の傾向を掴むことを目的としました。 <背景> 従来から現代にかけて、どの分野に関わらずより良い特性値をもつ材料を開発することは重要な業務であり、かつ重要な課題でもあります。 また、材料の特性値は様々な要因によって左右されてしまうため材料開発の効率化も求められています。 例えば、材料開発時に使用された素材や反応時間、そして温度、ヒステリシスのよう...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社