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    熱伝導放熱材料(TIM)

    PR近年の電子デバイスの小型化、高集積化に伴う熱課題を解決するため、厚み方…

    VB200は近年の電子デバイスの小型化、高集積化に伴う熱課題を解決するため、特殊エラストマーをベースに開発された熱伝導放熱材料(TIM)です。厚み方向(Z軸)に38W/m Kという優れた熱伝導率を有し、装着した電子部品の熱を効率良く伝熱します。加えて、特殊製法によって製造されるVB200は、液状の放熱材料の使用が想定される薄膜領域での製品提供が可能です。...・厚み方向(Z軸)への優れた熱伝導率 ...

    • ICチップへの使用イメージ.png

    メーカー・取り扱い企業: ゼオン化成株式会社 高機能材料部

  • 貼るだけで熱対策!薄くて軽い輻射放熱シート PAL-350A 製品画像

    貼るだけで熱対策!薄くて軽い輻射放熱シート PAL-350A

    PR貼るだけで熱対策!小型化・軽量化が求められる発熱部品や筐体の熱対策に貢…

    熱伝導率の高いアルミフィルムに輻射率の高い放熱塗料をコーティングし、粘着加工した製品です。 熱を赤外線等に変換し、放熱します。 ヒートシンクと比べて非常に薄いため、スペースに限りがある場所の熱対策に適しています。 【特長】 ■発熱体へ直接貼りつけることで輻射(ふくしゃ)放熱による熱拡散効果を付与 ■総厚が約110μm程と非常に薄い ■ふっ素樹脂を加えることで耐候性に優れる ■使用...

    • s_輻射放熱シート_カット品.jpg

    メーカー・取り扱い企業: 中興化成工業株式会社 本社

  • AIアクセラレータボードKL520搭載M2AI-2242-520 製品画像

    AIアクセラレータボードKL520搭載M2AI-2242-520

    AAEON Kneron KL520 NPU搭載 AIエッジコンピュー…

    AIエッジコンピューティング用アクセラレーターで以下の特徴を備えています。 ●Kneron KL520 NPU搭載 ●低消費電力 ●M.2 2242規格スロット搭載ボードに対応...【IC】Kneron KL520 【規格】M.2 2242(USBインターフェース) 【対応フレームワーク】ONNX、TensorFlow、Keras、Caffe 【対応モデル】Vgg16、Resnet、G...

    メーカー・取り扱い企業: V-net AAEON株式会社

  • Mini ITX規格産業用マザーボード【MIX-Q370D2】 製品画像

    Mini ITX規格産業用マザーボード【MIX-Q370D2】

    AAEON Mini ITX規格 産業用マザーボード 第8/9世代In…

    SATA) x 1 【ディスプレイ】VGA×1、HDMI ×2 、eDP×1 【リアI/O】USB 3.2(Gen2)×6、USB 2.0×4、VGA×1、HDMI×2、Line-out×1、Mic-in×1、ギガLAN×2、DCジャック×1 【ピンヘッダI/O】USB2.0×1、RS-232×1、RS-232/422/485×1、eDP×1、AAFP×1、DIO×1、12V ATX電源コネ...

    • MIX-Q370D2.jpg
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    メーカー・取り扱い企業: V-net AAEON株式会社

  • AIアクセラレータボードKL520搭載【MINI-AI-520】 製品画像

    AIアクセラレータボードKL520搭載【MINI-AI-520】

    AAEON Kneron KL520 NPU搭載 AIエッジコンピュー…

    AIエッジコンピューティング用アクセラレーターで以下の特徴を備えています。 ●Kneron KL520 NPU搭載 ●低消費電力 ●mPCIe規格スロット搭載ボードに対応...【IC】Kneron KL520 【規格】mPCIe(USBインターフェース) 【対応フレームワーク】ONNX、TensorFlow、Keras、Caffe 【対応モデル】Vgg16、Resnet、GoogleN...

    メーカー・取り扱い企業: V-net AAEON株式会社

  • AIアクセラレータボードKL520搭載M2AI-2280-520 製品画像

    AIアクセラレータボードKL520搭載M2AI-2280-520

    AAEON Kneron KL520 NPU搭載 AIエッジコンピュー…

    AIエッジコンピューティング用アクセラレーターで以下の特徴を備えています。 ●Kneron KL520 NPU搭載 ●低消費電力 ●M.2 2280規格スロット搭載ボードに対応 ...【IC】Kneron KL520 【規格】M.2 2280(USBインターフェース) 【対応フレームワーク】ONNX、TensorFlow、Keras、Caffe 【対応モデル】Vgg16、Resnet...

    メーカー・取り扱い企業: V-net AAEON株式会社

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