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    『スマートフォンを用いた潤滑油の簡易劣化診断技術』<開発中>

    PR潤滑油の劣化・汚損具合の状態を簡単にチェック。液体物の異物検査にも活用…

    『スマートフォンを用いた潤滑油の簡易劣化診断技術』は、 現場で手軽に潤滑油の劣化や汚損具合を診断できる技術です。 撮影用モジュールに潤滑油を入れ、お手持ちのスマートフォンで撮影し、 スマホアプリを用いた画像解析により潤滑油の余寿命を現場診断で算出。 潤滑油に混入した塵埃や摩耗紛などの異物を検知でき、 他の液体物の異物検査にも適用可能です。 【特長】 ■潤滑油メーカーならで...

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    メーカー・取り扱い企業: 出光興産株式会社 潤滑油二部 セールス&マーケティング課

  • 3分で分かる!マンガ「安全で効率的な液体用のサンプル採取方法」 製品画像

    3分で分かる!マンガ「安全で効率的な液体用のサンプル採取方法」

    PRサンプル採取の作業時間を大幅に短縮可能! 安全性と利便性に追求したデザ…

    「1時間程度かかる作業をもっと短縮して効率良くサンプル採取したい」、「作業者や環境への影響を考慮しつつ確実なサンプル採取を行いたい」など、既存設備における手作業でのサンプル採取にお困りの方必見です! スウェージロックの『流体サンプリング・システム』ならサンプル品質を維持しつつ、安全かつ効率的なサンプル採取を可能にします。 主に石油化学、ファインケミカル、半導体向け電子材料・薬液のサンプル採取におけ...

    メーカー・取り扱い企業: スウェージロック・ジャパン

  • 稼動状況監視&加工実績収集/分析ソフトウェア『Facteye』 製品画像

    稼動状況監視&加工実績収集/分析ソフトウェア『Facteye』

    生産設備のリアルタイムな監視と加工実績データの収集で問題を早期発見・復…

    能に   リアルタイムなリモート監視を実現できます。   遠隔地からでも各設備の稼動状況を工場全体/ライン単位/各設備ごとに一括監視できます。 ●「なぜ」が分かるデータを収集可能、品質劣化の真因分析を支援   外部センサーを介することなく、直接各NCコントローラーとつなげることで、より深く・詳細な稼動データを入手できます。   また外部センサーを介することで、環境データも収集...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社カナデン 本社

  • 現場発行ラベルシステム 日東電工「デュラシステム」 製品画像

    現場発行ラベルシステム 日東電工「デュラシステム」

    バーコード(JANコード)、QRコード等の現場発行ラベルをトータルサポ…

    刷ラベルの特徴】 [1]デュラタックPF100・・・10年以上屋外で使用可能な耐候性ラベル、シール ・ふっ素フィルムをベースにしたラベルです。 ・10年以上屋外で使用しても、太陽光(UV)での劣化が少なく、屋外耐久性に優れます。※当社試験値 ・オーバーラミネート以上の耐候性能 ・熱転写プリンタで現場発行可能 ・各業界の屋外機器で実績 [2]PM40AT1、デュラタックPONK・・...

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    メーカー・取り扱い企業: 日東エルマテリアル株式会社

  • UltraEmission-カス上がり検知 製品画像

    UltraEmission-カス上がり検知

    スタンピングでの不良発生を検知!変位センサーのネジを使用した調整は不要…

    【その他特長】 ■カス上がり発生による不良品生産を回避 ■経年劣化のある機械や薄い材料であっても、製品品質を保証 ■ストリッパープレートが様々な条件でも確実に検知 ■変位センサーのネジを使用した調整は不要 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお...

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    メーカー・取り扱い企業: マーポス株式会社

  • 生産管理システム導入のメリット<在庫の削減> 製品画像

    生産管理システム導入のメリット<在庫の削減>

    過剰在庫を防ぎ企業の利益を向上!生産リードタイムが密接に関係しています

    製造業における過剰在庫と生産リードタイムは密接に関係。原材料の調達から 製品の完成までの時間=生産リードタイムが長いほど、過剰在庫が発生する 可能性が高く、保管コストの増加や商品の陳腐化・劣化などのデメリットを もたらします。 これに対し、生産工程の効率化や在庫管理の改善、情報共有の強化といった 対策により、過剰在庫を防ぎ企業の利益を向上させることができます。 【生産管理...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社システムベース

  • 故障検知システム『Wi-Probe ACCEL&CLOUD』 製品画像

    故障検知システム『Wi-Probe ACCEL&CLOUD』

    故障予測・品質推定により生産効率向上!

    robe ACCEL&CLOUD』は、設備の 振動データをクラウドに送信し、周波数分析後、機械学習により 正常パターンを学習します。 診断時はMT(マハラノビス・タグチ)法を活用し、故障や劣化を予測する ことにより生産効率向上にお役立て頂けます。 <故障予測アルゴリズムは群馬大学理工学府と共同開発> 【特長】 ■振動をスペクトラム解析、故障を予測 or 品質推定を実施 ■予...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社高崎共同計算センター

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