• 【資料】工業用ヒーターの基礎知識 製品画像

    【資料】工業用ヒーターの基礎知識

    PRカートリッジヒーターやバンドヒーターなどの基礎知識や使用例をご紹介!

    工業用ヒーター/産業用ヒーターは、様々なジャンルの生産現場や製造装置 ラインにおいて欠かせない存在です。 気体・液体・固体(金属)の加熱などに使われ、熱伝導率の高い金属製の板や 容器などの被加熱対象物を電熱させ、パイプやノズル、パネル等を温めます。 当資料では、種類や用途にあわせた使用例について解説しておりますので ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■工業用ヒーターとは...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社加島

  • 『ヒーターのアレコレ教えます よくある質問集』※無料進呈 製品画像

    『ヒーターのアレコレ教えます よくある質問集』※無料進呈

    PRヒーターの基礎知識や導入検討時の疑問などをQ&A形式で紹介。総合カタロ…

    当社は、シーズヒーター、ダクトヒーター、バンドヒーター、鋳込ヒーターなど 熱効率や加熱性に優れた「工業用ヒーター」の設計・製作を行っています。 ご要望に合わせたヒーターの提案ができるほか、試作にも対応可能です。 開発途中の装置に組み込むヒーターにつきましてもご提案いたします。 ★各種ヒーターの基礎知識や、導入検討時の疑問などを  Q&A形式で紹介した『よくある質問集』を配布中です...

    メーカー・取り扱い企業: 新日電熱工業株式会社

  • 解説資料『製造業における新しいAI活用法とは?』※資料進呈 製品画像

    解説資料『製造業における新しいAI活用法とは?』※資料進呈

    AI開発の新しい思想「データセントリックAI」について解説。AI開発の…

    改良で精度を高める従来型のAI開発ではなく データを追加・修正しながら、AIの性能・精度を高めるAI開発の考え方です。 この「データセントリックAI」がもたらすメリットを 分かりやすく、基礎知識を交えて解説した資料を配布中! (ダウンロードからすぐにご覧いただけます) 【資料の概要】 ■従来のAI開発フロー ■よく言われるAI開発の課題 ■データセントリックAIとは? ■...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社Rist

  • 画像処理検査装置(システム) 導入検討への手引き 製品画像

    画像処理検査装置(システム) 導入検討への手引き

    画像処理検査装置(システム) 導入のメリットとは (原理、仕組みを簡単…

    画像処理外観検査の自動化ってどういうことなの? 今さら聞けない仕組みなど基礎知識などを解説!入門書を進呈いたします。 株式会社エーディーディーは、検査が自動化できるかの検証から検査に適した「カメラ」、「照明」、「検査処理」など検査システムの自動化構築をお手伝いしております。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社エーディーディー

  • Rist画像AI研究委託サービス 製品画像

    Rist画像AI研究委託サービス

    AI搭載による製品価値の向上を支援。製造業で開発実績あり。先着3社で無…

    り)にとどまっており、導入を検討中の企業様が多い状況です。 当資料では、「AIの歴史と最近の動向」「今AIを活用すべき理由」「AI導入にあたって知っておきたいポイント」等、AI活用に関しての基礎知識を詳しく解説! <掲載内容(抜粋)> ■AIの歴史と最近の動向 ■今AIを活用すべき理由 ■製造業のおけるAI活用事例 ■AI導入にあたって知っておきたいポイント 等 【「攻め...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社Rist

  • 医用工学ハンドブック 製品画像

    医用工学ハンドブック

    医療と工学が融合する「検査・診断・治療・手術」各領域の技術革新を網羅!

    代表:佐久間一郎 ■編集幹事:秋吉一成、津本浩平 ■発行:エヌ・ティー・エス 第1編 現状と動向  1章 医用工学の現状と技術開発  2章 技術開発とQOL 第2編 医用工学の基礎知識  1章 医用工学における生命科学  2章 バイオインフォマティクス・医療  3章 シミュレーション  4章 バイオマテリアル(医用工学のための生体材料)  5章 生体計測 ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社エヌ・ティー・エス

  • 専門書籍 【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】 製品画像

    専門書籍 【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】

    豊富な事例を基に、異常検知を実務活用するための勘所を把握。多くの現場で…

    ●導入として機械学習の基礎知識から始まり、各種課題に対応可能な異常検知法をそれぞれ解説 ●異常検知モデル構築の各ステップ(学習モデルの構築、異常度の定義、閾値の設定)やデータ計測からモデル実装までの流れを、製造業における...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構

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