製品トラブルの原因究明や試験前の予測に！FEM/CFD/CAE

PR設計者、製造者、不具合で困っている方、公的機関へ認定でFEM解析のサポ…

川重テクノロジーでは、川崎重工グループで40年間培った技術であなたの問題解決をスピード感 (最短5営業日で速報)をもって対応いたします。 「衝突試験前にシミュレーションで強度を確認したい」や「冷却性能向上や 応力低減を検討したい」「剛性を確保しつつ質量最小となる部材断面を求めたい」などの課題に貢献。 ぜひ、10の事例集をご覧ください。 【よくある課題】 ■公的機関への強度認定をサポートしてほし...

メーカー・取り扱い企業： 川重テクノロジー株式会社

AI端末装置『AI-NETWORK TERMINAL II』

PRDeep Learningとネットワークを融合した本格AI端末装置＊A…

AIを使用した問題解決 ◎正常か異常か、AIが音で判断します! 数社との連携で様々な環境音、生活音等を現場で収集し、収集音データを 学習して「何か起きた⁉」に対応する異常音検知の開発を進めています。 AIコアモデルのAuto_Encoderを使用し、正常音を学習することで異常音 検出（非定常音検出、特異音検出）を可能としています。工作機械、製造 ライン、体内の音、道路、住宅街等、様々な機械音、工場...

メーカー・取り扱い企業： SIシナジーテクノロジー株式会社 本社

【解析事例】歩行者保護性能評価業務の効率化とさらなる技術深耕

1機種あたり約40時間の性能予測を10秒に短縮！CAEを使わず性能評価…

本田技術研究所様が、歩行者保護性能評価業務の効率化とさらなる技術深耕の ために、当社のAIコンサルティング・サービスを活用した事例をご紹介します。 同社は、歩行者保護、剛性の両方の観点から適した解を探して、複合的に解を 探索しようとしてみましたが、それでは限界があるように感じました。 そこで、機械学習させた上で各種条件を再現するという技術にトライしました。 導入した結果、これ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社IDAJ

『CAE技術導入による成型不良の低減、金型寿命の向上』

金型を適性温度に保持・管理や凝固時間短縮による成型効率の向上！

当社では、『CAE技術導入による成型不良の低減、金型寿命の向上』を ご提案いたします。 ソフトウェアをご導入いただいた上で技術移管することも可能ですし、 ユーザー様より、インプットのデータをいただければアウトプットで、 金型を構成する個々の部品の線膨脹率の違いによる熱変形、 外力（型締め力）や部品間の接触・摩擦、製品側のクリープ予測などを データでお出しするコンサルティングサービス...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社IDAJ

【解析事例】化学開発における技術課題

"ここには答えがない"と判断する材料を提供！答えがないエリアを深追いし…

三菱化学様が化学開発における技術課題に『modeFRONTIER』を ご活用いただいた事例をご紹介いたします。 製造条件の好適化の場合に、過去の経験や熟練者の勘に頼っていたことは 否定できません。しかし、それにも限界を感じていたことも事実です。 『modeFRONTIER』を導入して、経験や勘をシミュレーションで再現させ、 初期段階である程度良い結果を予測するということを達成でき...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社IDAJ