【歩留り率99%】高歩留まり・低コストなパイプ成型加工技術

PR【技術資料無料進呈中】L/D=30倍達成しコストも60%改善！φ3.0…

多段フォーマーにて中実ワイヤー材から細径パイプを一貫性径することが可能です。 中実ワイヤーから一貫性径することで、細径のSTKM材に比べ、大幅なコスト低減を実現できます。 また、銅板からの深絞りパイプ工法に対しても材料スクラップを 低減(材料歩留まり向上)でき、生産性向上はもちろん環境にも配慮された技術です。 ＜採用実績＞ ■大手自動車OEM様向けエンジンピストン用オイルジェットパイプに採用 ...

メーカー・取り扱い企業： 伊藤金属工業株式会社 本社

【技術資料進呈！】知っておきたい「炉体のない加熱炉」

PR加熱炉なのに炉体がいらない？熱処理技術を実現するための炉体なしの加熱炉…

工業界では多くの熱処理が行われており、多くは直接加熱である抵抗加熱や 誘導加熱、または間接加熱である対流加熱という手法が用いられています。 この対流という加熱原理には通常炉体が必要になります。 しかし、炉体を必要としない加熱方法もあることをご存知でしょうか。 本資料は、加熱原理の比較の説明から、炉体のない加熱炉をどのように 応用できるのかなどを丁寧に解説しています。 【掲載内容...

メーカー・取り扱い企業： エクセリタスノーブルライトジャパン（旧ヘレウスノーブルライトジャパン）株式会社

高い技術力と安心のセキュリティで満足度の高いソフトウェアをご提供

株式会社Beeは組込みソフトウェアのスペシャリストです！お客様のイノベ…

株式会社Beeでは、家庭用機器、車載機器、医療用機器、産業機器など、 様々な制御ソフトウェアを開発しています。 お客様に寄り添ったシステム提案や仕様の作成、 ソフトウェア開発に付随する様々なノウハウを保持。 これまで培った組込みソフトウェア開発技術と研究を重ねたAI技術により、 革新的技術をご提供いたします。 【事業内容】 ■組込みソフト開発 ■AIイノベーション ■...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社Bee

エッジAIソリューション

組込み機器へのAI搭載ソリューションの提案デモとして、Raspberr…

当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。 Embedded Technology West 2017／組込み総合技術展 関西では、PiCameraを使用した、似ている芸能人判定アプリの技術デモを行いました。 これからの様々なニーズと汎用性を想定し、既存の...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社Bee

エッジAIデバイスによる顔認証システム

学習モデルは独自に作成！エッジデバイスへのAIソリューションの提案例を…

当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。 Embedded Technology West 2019／組込み総合技術展 関西では、 深度計測カメラを使用し、FaceIDを疑似再現したものを組込み機器上で動作させるデモを行いました。 将来への様々なニ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社Bee

アプリケーション開発

お客様の製品開発を成功に導くためワクワクする開発を進めます！

株式会社Beeは、組込みソフトウェア開発やコンピュータ関連機器の開発及び 販売を行っている会社です。 アプリケーション開発では、家電機器関連モバイルアプリケーション開発の 経験や、組み込みソフトでの技術をいかしたモバイルアプリケーション開発が 行えます。 【ラインアップ】 ■Salon Bee ■ビイトル ■Title Serch for DIGA ※詳しくはPDF資...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社Bee

エッジAIシステム Beepon02

アナログメーターにポン付けするだけ！低コスト、カスタマイズ可能な製品を…

『Beepon02(TM)』は、計測したい対象に取り付けるだけで利用ができるエッジデバイスです。 既製品を組み合わせることで、コストを大幅に下げることが可能。 狭い環境では小さいデバイスを使用、暗い環境にはLEDを付けるというような 様々なカスタマイズができます。 【Beepon02(TM) 特長】 ・測定結果を取得したい対象や環境へポン付けで利用可能。 ・画像解析を行うエ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社Bee

柔軟な対応が可能な組込みAIソリューション

学習モデルはAWS上でフルスクラッチで作成！当社の技術とアイデアをご提…

当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。 Embedded Technology 2016／組込み総合技術展では、PiCameraを使用した、血液型判別アプリの技術デモを行いました。 これからの様々なニーズと汎用性を想定し、既存の学習済みモデルを使用...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社Bee