JFEプラントエンジ『現地機械加工』のご紹介

PRものづくり設備を短工期・高精度で補修。設備更新のコストを抑え、さらなる…

『現地機械加工』はこのような悩みを解消します！ 　・基礎に埋設され動かせない。 　・構造が複雑、工期も無く、分解できない。 　・重量やサイズが大きく、運搬が難しい。 お客様の工場内で作業を行うため、分解や運び出しができない設備でも現地機械加工が可能です。 また運び出しが可能な設備でも、現地でメンテナンスを行うため機械運搬時の事故など万一のリスクもありません。 ≪現地機械加工の特...

メーカー・取り扱い企業： JFEプラントエンジ株式会社

冷却塔減速機整備　※スパイラルベベルギアなどの歯車製作経験も多数

PR部品要素に精通した技術者による整備で、「冷却効率の向上」と「熱源の管理…

KBKエンジニアリング株式会社では、冷却塔減速機の整備を行っています。 多くの実績と、さまざまな製造元の冷却塔減速機を整備してきた経験から、 不具合、納期に則った補修の提案、歯車をはじめとする各種構成部品の製作、 状況に即した対応をすることが可能です。 また、これまでの整備経験から、構成部品の不必要な分解を避けることも 可能で、コスト低減や納期短縮などさまざまな利点を提供すること...

メーカー・取り扱い企業： KBKエンジニアリング株式会社 本社

【書籍】次世代自動車技術とシェール革命

各種次世代自動車の現状を深掘りする

響は？ 米国発・シェール革命により変化しつつある石油・エネルギー事情により、 各種次世代自動車の開発・普及の見通しはどうなるのか… それぞれの現状と課題、最新の取り組みを集成。 インフラ整備や海外動向、低コスト化・安全性・排ガス浄化など、 個々の重要ポイントを集約した1冊です。 ＜シェール革命とその影響＞ 米国での天然ガス車・ガソリン車の動きもにらんだ最新動向／ 自動車...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構

【書籍】超小型ＥＶ最新動向

～制度・インフラの整備、開発動向と新市場の開拓～

◆ 制度・インフラの整備 → 課題は何か？これからどうなるのか？ 　　　　　 急速充電　ＩＴＳ　カーシェアリング　駐車場活用 ◆ 開発動向 → 各社の取り組みから見えてくる新市場の可能性 　　　　　ベンチャーから大...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構

二軸押出機による押出混練技術　【書籍】

機械メーカー、樹脂メーカー・ベテラン技術者・研究者など多様な執筆者１６…

軸押出の違いは？どんな時二軸押出機を活用すべき？ 〇二軸押出機の実用に必須のポイントも解説！トラブル対策に役立てよう！ 各種条件設定・パラメータが物性に及ぼす影響とは？ 二軸押出機の点検・整備保全・メンテナンスの勘所をおさえよう！ 〇コンパウンディング技術・アロイ・ブレンド他各種応用技術を詳説 反応押出・リアクティブプロセッシング…混練による構造制御とは？ ナノ分散　ナノコンポ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構

特許調査へのＡＩ導入と業務効率化　専門書

★特許調査業務にかかる負担を軽減するための手法、情報の活用方法、 　…

場の理解を得るためには？ＡＩ導入時の失敗例や社内教育の進め方、導入運用にあたり社内でぶつかる様々な障壁の解決策を提言 ●機械学習を用いた特許調査における実務留意点・よくある質問 ⇒必要環境の整備、バイアスとバリアンスの両立、リスク検出の網羅性と調査効率のバランスの取り方、過学習の対策、システムの評価方法、精度向上手法など ●機械学習を用いてどのように調査が行えるのか？具体的な活用方法...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構

技術書　迫りくるＤＸ時代に向けたデジタル化導入・利活用提案

製造業特有の課題や実際のトラブルに触れながら、業務のDX化及びデジタル…

の効果を可視化したい」、「既存工場でも実現できる？」、「人の仕事が奪われてしまうのでは？」「完全自動化が必須なのか？」など 〇各社の先進事例やDXに向けた取り組み例 ～人材の育成、運用体制の整備、コスト感、他プレーヤーとの関わり、現場で浸透させるための工夫など...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構

製造現場の省エネルギー化技術　専門書

再三のエネルギー価格高騰と脱炭素対応に備え、自社の負担を減らすために・…

説 ●自社のエネルギー消費量を把握し、脱炭素／省エネ活動をどう進めるべきか？電力量データの収集と分析ポイント、製品別カーボンフットプリントの算出方法、経営層と担当者に求められる認識、社内の体制整備はどうすべきか？...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構

専門書籍【データ分析の進め方及び AI・機械学習導入の指南】

加速するDX（デジタルトランスフォーメーション）、IoT化に求められる…

って機械学習モデルを評価するべきか？近年注目の説明できるAI（XAI）とは？ ★多くの企業がAI・機械学習導入に失敗する要因は？成功するプロジェクトの共通点とは？ ★AI導入に伴う組織の整備、開発物の運用稼働ノウハウ、事業収益性の評価をどうするべきか？ ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構

専門書籍　【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】

豊富な事例を基に、異常検知を実務活用するための勘所を把握。多くの現場で…

実用化を目指す方へ向けた、実践的なテクニックを解説 　⇒異常の定義付け、データが少ない場合の進め方、システムの評価方法等、精度向上の手法を紹介 ●ＡＩを導入・活用し軌道に乗せるための社内環境整備方法 　⇒海外企業の取り組みから見る、現場との連携／人材確保／システム運用時の課題解決アプローチ ●様々な分野＆取扱いデータにおける異常検知の進め方と導入活用事例【計１３項目】 　・何を準...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構