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    結露監視システム『Dew Watch LS-1』

    PR当社従来モデルより小型になり新登場!3段階発報で早期注意喚起!外部接点…

    『Dew Watch LS-1』は、倉庫や保管場所などにおいて発生する結露を 監視するシステムです。錆やカビを嫌う製品の表面温度と周囲環境の露点 温度を“注意・対策・警報”の3段階で発報し、表示灯で早期注意喚起します。 【特長】 ■小型軽量で移動が容易。結露が発生しやすい時期だけの設置も簡単 ■経年変化の少ない高精度露点プローブによる結露検知 ■ブロワー送風など、外部接点出力による...

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    メーカー・取り扱い企業: 株式会社第一科学

  • 見にくい画像を見やすく処理【画像鮮明化技術】 製品画像

    見にくい画像を見やすく処理【画像鮮明化技術】

    PR暗部補正・クラックの強調など、静止画・動画を見やすく処理する『画像鮮明…

    当社の「画像鮮明化システム DuraVision EVS1VX」・「画像鮮明化ソフトウェア」は、 静止画・動画を鮮明化し、見にくい画像を見やすくする製品です。 <画像鮮明化システム> カメラやビデオレコーダーなどとHDMIケーブルで接続するだけで、 リアルタイムで画像処理を行うハードウェア製品 <画像鮮明化ソフトウェア> 鮮明化したファイルを自動生成するソフトウェアで、外部システムに組込みが可能...

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    メーカー・取り扱い企業: EIZO株式会社

  • 専門書籍 【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】 製品画像

    専門書籍 【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】

    豊富な事例を基に、異常検知を実務活用するための勘所を把握。多くの現場で…

    ●導入として機械学習の基礎知識から始まり、各種課題に対応可能な異常検知法をそれぞれ解説 ●異常検知モデル構築の各ステップ(学習モデルの構築、異常度の定義、閾値の設定)やデータ計測からモデル実装までの流れを、製造業における状態異常検出を例に解説 ●実用化を目指す方へ向けた、実践的なテクニックを解説  ⇒異常の定義付け、データが少ない場合の進め方、システムの評価方法等、精度向上の手法を紹...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構

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