流体解析AIパッケージ『DeepLiquid Lite』

PR排水処理設備の無事故継続なら！流体解析AIを異常発見の「目」にしません…

流体解析AIパッケージ『DeepLiquid Lite』は、排水処理施設の現場にて、担当者が実施している巡回監視業務を自動化し、水質・水面などにおける異常発生の見逃し防止＆早期発見にご利用いただけるサービスです。 流体解析AIのベースモデルにより、低価格、短期間での導入が可能です。 また、めったに異常発生がない現場でも、正常データで学習するため、 少数の異常データでユーザーの課題に合わせた異常判...

メーカー・取り扱い企業： AnyTech株式会社

【ソリューション】長崎ケーブルメディア 様

PR西九州広域光ファイバー網を利用し長距離伝送試験を実施！

FXC株式会社は、長崎ケーブルメディア様保有の西九州広域光ファイバー網を利用し、LE400Tによる長距離伝送試験を実施しました。 詳しくはレポートに纏めておりますので是非ご確認下さい。 ...【LE400Tについて】 LE400Tは、1Uサイズで4x400G(最大1.6T)の伝送レート、EDFAアンプ、4chMux/Demux搭載により、最大35dBのバジェットを実現。 400G...

メーカー・取り扱い企業： FXC株式会社

タッチパネル機器用ソフト自動検証装置　※デモ動画公開中

人が行ってきた検証作業をIoTで自動化！場所を選ばず誰でも簡単操作。

タッチパネル機器用ソフト自動検証装置であるFinger1はまるで人が操作しているようにタップ・スワイプなどを行いながら、タッチパネル機器のソフトウェアが期待通りの動きをしているかどうかを画像認識により自動検証するIoT機器です。 ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社【東証プライム上場グループ】

カワサキロボットと簡単連携！AI検査ソフトRoxy AI

外観検査のお悩み、Kawasaki × Roxyで解決します！

/jp/products-kaddon/roxy-ai/ ※K-AddOnはカワサキロボットを機能拡張するための取り組みです。 Roxy AIであれば、カワサキロボットと簡単に接続できます。 事前検証済みの機能を組み合わせて、 不良のピッキングやマーキングなどのご要望を迅速に実現します。 ■PLCなしで検査システムを実現 　カワサキロボットとRoxy AIは直接連携できます。 　PLCは不要で...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社Roxy

外壁点検昇降ロボットの現場検証会を開催！インフラ点検の課題に貢献

老朽化した構造物の増加・作業者の安全確保・人手不足で困っていませんか？…

三信建材工業株式会社は、6月27日(木)午後より豊橋技術科学大学の学内建物にて『外壁点検昇降ロボット「NOBORIN」の現場検証会＆工業会設立説明会』を開催します。 課題とされているインフラ点検をテーマに、弊社のロボット×点検技術をご紹介いたします。ロボット点検をご検討されている方、ご興味のある方はぜひご参加ください。...

メーカー・取り扱い企業： 三信建材工業株式会社 本社、豊橋支社、岡崎支社、浜松支店

【ロボット館】試す

お客様がイメージされているテーマをロボット館にて、実機を使用した実験・…

「ロボット館」のコンセプトにある『試す』についてご紹介します。 産業用ロボットの事前検証・実験を行うことができます。 お客様がイメージされているテーマをロボット館にて、実機を使用した 実験・検証を行います。 産業用ロボットでどの様なことが出来るか、費用など、ロボット導入を ...

メーカー・取り扱い企業： ダイドー株式会社 東京支店

全自動化に向けたステップ提案

人とハイブリッド検査工程の自動化導入することでタクトタイムの改善ができ…

属人的な手法による検査工程の課題から脱却するため、まずは人に 代わりAIを導入することで判定の偏りから安定的な判定を少額の 投資によって検証します。 次に人材の不足の課題を解決するために搬送機を設置することで 作業効率の改善に繋がります。 さらには一連の工程を一元化しロボットなど導入することで、 生産性の向上と省人化の一...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社Roxy

シーラ塗布検出システム

AI自動識別で取り付けると直ぐに使える！調整にかかる時間は5～10分ほ…

了。 これにより、人力と時間のコストを大幅に省くことができます。 【特長】 ■マップ設定 ■3ステップでパラメータ設定 ■複数＋一個のポジションのパラメータ快速調整 ■模擬テスト検証 ■結果データのまとめ ■検出データの見える化管理 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

メーカー・取り扱い企業： 名善株式会社

機械学習・人工知能　業務活用の手引き

法務～最新技術～企画・システム設計～利活用まで、計19の適用事例を中心…

集時に注意すべき点 ・社内外に眠るデータの取り扱い方から学習におけるポイント 　⇒ビッグデータの取り扱い方／データが少ない場合の工夫点／精度向上手法／学習手法の選定基準と学習工程／乱雑なデータの検証 ・実業務への適用。システムの理論から運用活用方法について 　⇒課題設定から解決のプロセス／導入時に発生する問題と解決方法／サービスの開発工程と運用実績 ●実務で機械学習・人工知能を活用す...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構