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    ティムケン「完全二つ割れローラーベアリング」

    PRランニングコスト・工数の大幅削減可能!二つ割れローラーベアリングの進化…

    ティムケンの「完全二つ割れローラーベアリング」は、プランマブロックの置換え用としてメンテナンス性を向上させた二つ割れ構造です。 (SN・SD・SAFシリーズと寸法互換性) ベアリングの内外輪や保持器も含む全構成部品が二つ割れ構造です。 また、粉塵など過酷な使用環境に対応し、ベアリング内部への異物混入を防ぐシール類も充実しています。 同社従来型の「水平分割タイプ」と違い、ペデスタ...

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    メーカー・取り扱い企業: 株式会社木村洋行

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    貼り箱『SLIP-IN BOX』

    PRマグネットなしで機能美を追求した貼り箱!コストダウンや納期短縮を実現

    『SLIP-IN BOX』は、ふたの三角の先端を本体底のわずかな隙間に 滑り込ませる(SLIP-IN)ことで、ふたを閉める構造を実現している 貼り箱です。 マグネットを使うことなく、全て紙だけでふたの構造と機能を満たしており、 量産可能な当社独自技術のオリジナル製品です。 【特長】 ■コストダウンと納期短縮 ■美しい箱を追求した形状 ■シンプルでスマートな外観 ■「ふた」...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社博進紙器製作所

  • 非構造化エピトープとLong CDR H3ループの構造予測に挑む 製品画像

    構造化エピトープとLong CDR H3ループの構造予測に挑む

    十数残基を超える長いCDR H3ループやDisordered エピトー…

    シュレーディンガーの創薬プラットフォームは、物理学の第一原理に基づいた計算化学技術を駆使することで、タンパク質立体構造情報に基づく高度な薬物設計を可能とし、世界中の主要製薬企業で活用されています。 弊社のソフトウェアを用いた抗原抗体シミュレーションの最新の成果について、下記セミナーにてご紹介します。 第22...

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    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【資料】機械学習と材料特性予測 製品画像

    【資料】機械学習と材料特性予測

    インフォマティクスに基づきデータを素早く知識に昇華!先端材料開発の現場…

    ence Suite』による 機械学習と材料特性予測について紹介しています。 当製品は、強力で使いやすいインフォマティクス統合環境を備えています。 簡単なGUI操作により、たとえば分子構造のフィンガープリントを活用して 実験やシミュレーションのデータを解析することで、分子構造と物性値の 関係性を可視化することや、機械学習モデルを構築して新たな分子構造の 物性値を予測が可能です。...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【事例集】材料研究のための機械学習 製品画像

    【事例集】材料研究のための機械学習

    無機個体やポリマーなどにおけるケーススタディ!コストと時間効率の良い方…

    と比較して、二乗平均平方根誤差(RMSE)が、38Kから11Kへと大幅に減少 ■周期的な3次元記述子を使用して、窒化ケイ素の29Si NMR化学シフトを正確に予測できるモデルの構築 ■化学組成や構造に基づいた140個の記述子を使用したモデルによって、1181個(60元素以上)の無機結晶の体積弾性率を高精度に予測(R2=0.913) ■NOMAD 2018 Kaggle challengeに含...

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    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【事例集】前駆体のボラティリティの正確な予測を可能にする機械学習 製品画像

    【事例集】前駆体のボラティリティの正確な予測を可能にする機械学習

    蒸発または昇華温度を平均±9℃の精度で予測、1秒間に数百の錯体を計算*

    体を設計するための 新しい道を開くもので、その蒸着や化学の改良だけでなく、蒸発または 昇華して蒸気として供給できる温度も最適化することが可能です。 この進歩により、従来よりもはるかに広範な構造変化を計算機上で スクリーニングできるようになり、よりリスクが少なく、より革新的な 実験的合成・試験のための候補前駆体を生み出すことができるようになります。 この揮発性モデルと、 シュレー...

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    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【事例集】材料モデリングのための機械学習力場 製品画像

    【事例集】材料モデリングのための機械学習力場

    Machine-learned force fields活用事例をご紹…

    います。この技術は、ニューラルネットワークポテンシャルエネルギー曲面(NN-PES)アーキテクチャに基づいており、モデルは化学的な精度で系の全電子エネルギーを再現するように訓練されます。 初期構造生成のためのOPLS4、高速DFTおよびMDエンジン、および主要なMLFF手法の組み合わせにより、シュレディンガーはMLFF生成のリーディングパートナーとなっています。このアプリケーションノートでは...

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    【資料】Quantum ESPRESSO Interface

    単一のグラフィカルインターフェース上で行うことで、効率よく計算作業行え…

    eについて紹介しています。 公式提携により、統合分子シミュレーション環境「Maestro」と「Quantum ESPRESSO」の連携が実現しました。 先端の量子シミュレーションを結晶構造作成から実行、解析まで単一の グラフィカルインターフェース上で行うことで、効率よく計算作業が可能。 さらに有効遮蔽媒質法の計算により、電極表面反応を始めとする 様々な表面-溶媒系の電子状態...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【資料】新規薬材の迅速かつ効率的な開発を促進するソフトウェア 製品画像

    【資料】新規薬材の迅速かつ効率的な開発を促進するソフトウェア

    物理ベースのモデリング&シミュレーションと自動化されたワークフローソリ…

    ニングが可能になりました。 【掲載事例】 ■化学的分解に対する薬剤の安定性 ■医薬品成分の混和性 ■ガラス転移点による熱物理学的安定性 ■コントロールドリリース: 製剤化における超分子構造 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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