AI端末装置『AI-NETWORK TERMINAL II』

PRDeep Learningとネットワークを融合した本格AI端末装置

AIを使用した問題解決 ◎正常か異常か、AIが音で判断します! 数社との連携で様々な環境音、生活音等を現場で収集し、収集音データを 学習して「何か起きた⁉」に対応する異常音検知の開発を進めています。 AIコアモデルのAuto_Encoderを使用し、正常音を学習することで異常音 検出（非定常音検出、特異音検出）を可能としています。工作機械、製造 ライン、体内の音、道路、住宅街等、様々な機械音、工場...

メーカー・取り扱い企業： SIシナジーテクノロジー株式会社 本社

『瞬時電圧低下補償装置　SB/VBシリーズ』

PR0.05秒 その一瞬が、大きなリスクに。

雷や雪の日には、「瞬時電圧低下（瞬低）」が発生することがあります。 瞬低の大多数は0.05秒～1秒程度のわずかな時間。 しかし、生産設備を停止させるなどの大きなリスクにつながりかねません。 『瞬時電圧低下補償装置　SB/VBシリーズ』は、 小型・軽量・省メンテを実現した、瞬低対策に役立つ装置です。 【特長】 ■過電流耐量が大きく、変圧器突入電流・電動機始動電流にも耐える ■無瞬断の切り換えがス...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社指月電機製作所

【導入事例資料】食品工場 編

良くお聞きする食品工場でのお困りごとを解決。IoT予防保全を活用して設…

部品にセンサをつけるだけで現在の状態を数値で見える化し、予兆検知を実現する IoTサービス『OMNl edge』を食品工場に導入した場合の効果事例です。 “箱詰め工程にて紙粉が舞う環境で、粉塵によりガイドが1年程度で破損してしまうこともある。 ボールが脱落してしまう故障は異物混入になるため避けなければならない。 少しでも早く状態を知る方法はないか？”等のお困りごとも解決します。 【掲載内容】 ...

メーカー・取り扱い企業： THK株式会社 本社

【導入事例資料】ロボット走行軸 編

動作環境が厳しく部品にとって高負荷になりがちな搬送軸。急停止のリスクを…

dge』をロボット走行軸に導入した場合の効果事例です。 “溶接、取り出し、搬送、特殊加工など周辺環境が非常に厳しいため、 加工紛や使用している液体やミストの入り込みもあり破損につながっている。 環境対策もしているが、事前に状態を知る方法はないか？”等のお困りごとを解決します。 【掲載内容】 ■お困りごと1.長いロボット搬送軸で故障が発生するとドカ停に！ ■お困りごと2.動作環境が厳しい工程で、...

メーカー・取り扱い企業： THK株式会社 本社

【導入事例資料】タイヤ工場 編

タイヤ工場ではどういったお困りごとがあるのか？　想定外コスト（ロス）を…

部品にセンサをつけるだけで現在の状態を数値で見える化し、予兆検知を実現する IoTサービス『OMNl edge』をタイヤ工場に導入した場合の効果事例です。 “そのまま使い続けることで、LMガイドのボールが脱落してしまう事象が発生。 定期交換であれば3時間で済むが、突発停止だと10時間以上装置を停めることになってしまった”等のお困りごとも解決します。 【掲載内容】 ■お困りごと1.偏荷重がかかり...

メーカー・取り扱い企業： THK株式会社 本社