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ラベルプリンターとデジタル技術活用提案<製造業DX展 出展>
PR「ポカミス防止」「人手不足の解消」を実現する3つのソリューションを紹介…
当社は、6月19日(水)より東京国際展示場(東京ビッグサイト)で開催される「製造業DX展[東京]」に出展します。 ブースでは、「画像とラベルで製造現場の効率化・省力化・省人化を実現!」をテーマに、カラーラベルプリンターや各種ソリューションをご紹介。 500円分のギフトカードをプレゼントする“来場者キャンペーン”も実施します! 【こんなお悩みを解決します】 ◎製品管理用ラベルの発行にかかる工数やコ...
メーカー・取り扱い企業: 沖電気工業株式会社 産業営業本部 産業営業統括室
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PR製造業10社のリアルな課題と生産管理システムの導入事例をご紹介!課題解…
製造業DX「製造業10社の事例大公開」は、 一般製造業はもちろん、鋳造業・繊維業等、幅広い業界の課題と 当社のシステム導入効果についてご紹介しております。 【資料概要】 ・製造業の事例10社 ・システム導入前の課題 ・システム導入後の効果 ・今後のDX化への展望等 【こんな課題を抱える企業様は必見!】 ・現場のDX化に課題がある ・過去にシステム導入での失敗がある ・同業種の事例を知りたい ...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コスモサミット
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検査の速度向上・省力化を実現!従来と比べ27.8%の工数削減が見込まれ…
A社様新潟工場では、製品の外観検査(良否、不良種判別)を目視確認で 行っており、時間と労力を要する作業で、この外観検査における生産性と 品質の向上、検査の省力化は喫緊に対応すべき課題でした。 過去の製品検査画像から良否判定・不良種判別を行う機械学習モデル(AI)を 作成し、検査工程に導入。 このシステムによって検査の速度向上・省力化を実現し、従来と比べ 27.8%の工数削減が見...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社メビウス 東京本社
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設備の故障を事前に予測することができるように!安定生産への寄与が期待さ…
B社様大型工場の稼働データは種類が多く、まさにビッグデータです。 現場の担当の方だけではこの巨大で複雑なデータの全容を把握し、 故障の前兆である異常データをとらえることは困難でした。 担当の方の業務知見と当社のデータ解析技術により、稼働データから 故障予測に役立つモデルを作成。 これにより、設備の故障を事前に予測することができるようになり、 安定生産への寄与が期待されます。...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社メビウス 東京本社
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