異物混入リスクを低減できる減圧弁＜FOOMA JAPAN出展＞

PR「FOOMA JAPAN 2024」にサニタリー減圧弁（接液部に摺動部…

-サニタリー減圧弁- 当社では、ピュアスチーム・クリーンスチーム用の減圧弁を提供しています。 液溜まりの無い構造でサニタリー性が良いほか、 接液部には摺動性がないため、異物混入リスクを低減できます。 【仕様】 ■作動方式：直動式　■本体材質：SUS316 ■接液部仕上げ：バフ＃320～400＋電解研磨 ■サイズ：15A～3S　■設計温度：158℃ ■設計圧力：0.5MPaG　■...

メーカー・取り扱い企業： トーステ株式会社

『包装機器逆引きカタログ』＜資料進呈＞

PR冷凍食品、お菓子、きのこ類、金属小物など包装物から適切な包装機器が探せ…

当社は、包装機の設計・製造・販売で豊富な実績があります。 多数の機器を揃え、包装対象物は麺類や野菜、菓子など食品全般をはじめ、 ねじ、釘、ボルト、ベアリングといった金属部品など多岐にわたります。 ピラミッド型に仕上げるテトラ袋など、対応可能な包装形態も多様です。 本資料『包装機器逆引きカタログ』は、包装物から適切な包装機器が選択可能。 ダウンロードボタンよりすぐにご覧いただけます。 現場に応じた...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社トーヨーパッケン

【ホワイトペーパー】バッテリーマネジメントシステムの開発

Simulinkとモデルベースデザインによるバッテリーマネジメントシス…

様々な業界で、バッテリーパックによるエネルギー貯蔵への依存度の上昇により、 多様な充放電および環境条件下で、最大のパフォーマンス、安全なオペレーション、 および好適な寿命を保証できるバッテリーマネジメントシステム(BMS)の重要性が高まっています。 当ホワイトペーパーでは、「Simulink」を用いてシステムレベルのシミュレーションを 実行することにより、BMSのアルゴリズムとソフトウ...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

サンプルで学ぶMATLABによるディープラーニング実践ガイド

MATLABで始めるディープラーニングの続編！ディープラーニングの実践…

当ebookは、「ディープラーニングとは何か？」を概説した "MATLABで始めるディープラーニング"の続編です。 今回は、ディープラーニングの実践的な手法を解説します。 「MATLAB」には、データの管理やラベル付け、学習の進行状況の確認、 結果の可視化を行うためのツールや関数が用意されているため、 ディープラーニングを行う上で時間のかかるタスクや煩雑なタスクを 容易に実行す...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

MATLAB による予知保全

予知保全アルゴリズムの開発を開始できるように、用語を説明し、例やチュー…

製造業のAIｘIoT化を実現する「スマートファクトリー」化等に伴い、予知保全への関心が日々高まっています。 予知保全により、機器の状態を監視して、将来の機器の故障を防ぐことができます。機器のセンサーからのデータを使用して、分類、回帰、および時系列分析を用い、故障の根本原因を特定、故障発生までの時間を予測できます。また、複雑な機械の問題を特定し、修理または交換が必要な部品を特定するのに役立ちま...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

MATLABによる状況インジケーター特定のための特徴量抽出

予知保全ワークフローや信号ベースの手法を使用した特徴抽出など掲載してい…

予知保全アルゴリズム開発で重要となる手順は、状況インジケーターの 特定です。 それはシステムの劣化とともに予知できる形で挙動が変化するシステムの 特長です。状況インジケーターは故障と正常な動作との区別に役立ちます。 資料では、状況インジケーターの概要をはじめ、予知保全ワークフローなどを 掲載しております。 【掲載内容】 ■状況インジケーターとは ■視覚的な演習 ■信号...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

組み込み制御システムのモデルベース開発

ハンドコーディングとドキュメントをシステムモデルと置き換えることにより…

モデルベース開発では、要件の記録から設計、実装、およびテストに至るまで、システムモデルが開発の中心になります。どこの段階でもモデルをシミュレーションして、リスクや遅延なしで、高価なハードウェアを用いることなく、システムの挙動を即座に確認し、複数の what-if シナリオをテストすることができます。 しかし実際には、モデルベース開発はどう機能するのでしょうか? そして、どのように始めたらいい...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

MATLAB ステップ・バイ・ステップガイド

機械学習をマスターする！実際の機械学習アプリケーションを開発するワーク…

当ebookは、機械学習の基礎を概説し、教師ありの手法と教師なしの手法を 紹介した"MATLABによる機械学習"の続編です。 心音分類器を例として使用し、データの読み込みから学習済みモデルの 配布まで、実際の機械学習アプリケーションを開発するワークフロー全体 について説明します。 各学習段階で正確なモデルを導くために不可欠な手法を示し、 アルゴリズムの選択、モデル パラメーター...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

故障予測×IoT ～予知保全システムの構築～

システムイメージや構築事例など！予知保全システムの構築をご紹介

異常検知・予知保全が注目される背景には、故障の複雑化や メンテナンス費用の高騰などといった原因があります。 当資料では、予知保全システムの構築をご紹介しております。 その他にも、予知保全システムイメージをはじめ、構築事例や 構築ワークフローなどを解説しています。 【掲載内容(抜粋)】 ■予知保全システムイメージ ■3つの「機能レベル」別予知保全 ■予知保全が注目される背...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

デジタル制御方式の電力コンバーターをスピード設計する10の手法

Simulinkを使用してデジタル制御方式の電力コンバーターをスピード…

電力コンバーターのデジタル制御を設計している場合、モデルを構築して シミュレーションするべき理由が数多くあります。 例えば、コンバーターの電源と負荷の変動時の振る舞い、受動コンポーネント (抵抗やキャパシタなど)と能動コンポーネント(パワートランジスタなど)を 組合せた回路トポロジ、および電圧を制御して厳しい設計要件を満たすために 必要なフィードバックと監視制御アルゴリズムの設計など...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

SimulinkモデルによるAUTOSAR適用10箇条

自動車メーカーやOEMサプライヤーでの実例に基づく、モデルベースデザイ…

コスト、リスク、問題の発生を最小限に抑えながらAUTOSAR ECUソフトウェアの開発がしたいですか。 Simulink は、AUTOSARの機能に加えてワークフローの自動化のためのAPIを提供します。 MathWorksのコンサルタントが自動車メーカーやOEMサプライヤーを支援した多くの経験に基づく、Simulinkおよびモデルベースデザインを使用してAUTOSARを適用するための ベス...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

【資料】教師なし学習の適用

データに合った適切なアルゴリズムを選択するためのヒントなどをご紹介！

教師なし学習は、データについて詳しく調べたいけれども、その結果何が 分かるのか具体的な目標が定まっていない場合や、データに含まれている情報が はっきりしない場合に役立ちます。 資料では、教師なし学習で用いるハードクラスタリングとソフトクラスタリングの アルゴリズムについて詳しく解説いたします。 また、データに合った適切なアルゴリズムを選択するためのヒントや、 データセット内の特...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

MathWorks　機械学習のご紹介

使用するアルゴリズムの決定方法や実世界の事例など！機械学習についてご紹…

機械学習とは、人間や動物にとって当たり前のことをコンピュータに教える ということを意味します。 機械学習のアルゴリズムでは、モデルと呼ばれる事前に定められた方程式に 頼らずに、計算的な手法を使ってデータから情報を直接学び取ります。 こうしたアルゴリズムは、学習に使えるサンプル数の増大に伴って、 適応的にその性能を向上させるようになっています。 資料では、機械学習の種類をはじ...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

【資料】教師あり学習の応用

ニ項分類とマルチクラス分類など！教師あり学習の応用について掲載していま…

教師あり学習アルゴリズムは、既知の入力データセット(学習用データセット)と そのデータに対する既知の応答(出力)を利用してモデルの学習を行い、新たな 入力データに対する応答としてモデルが合理的な予測を導き出せるようにします。 予測しようとする事象について、既存の応答(出力)データがある場合は、 教師あり学習を使用します。 資料では、教師あり学習の手法をはじめ、ニ項分類とマルチクラ...

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MATLAB/Simulink による 自動運転・ADAS 開発

複雑化する自動運転・ADASの技術領域を体系的に詳しく解説します。

自動運転・ADAS (先進運転支援システム) 開発では、「認知・判断・操作」に関わる幅広い領域において検討・開発すべき多くの技術が存在しています。 このホワイトペーパーでは、複雑化する自動運転・ADAS の技術領域を体系的に詳しく解説しています。さらに、自動運転開発のアプリケーションや機能の中から以下の重要な 7 つを取り上げ、それぞれについて MATLAB/Simulink を使用した機能...

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【資料】はじめての機械学習

機械学習の体系的なワークフローについて説明いたします

機械学習においては、最初から最後まで迷わず一直線に進むということは めったにありません。 常にさまざまなアイデアや方法を繰り返し試すことになるでしょう。 資料では、いくつかの重要な決定ポイントに注目しつつ、機械学習の 体系的なワークフローについて説明します。 【掲載内容】 ■一直線に進むことはめったにない ■機械学習の課題 ■始める前に考慮すべき点 ■ワークフローの概...

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MATLAB および Simulink による強化学習

強化学習のはじめ方

最近のニュースで、強化学習のアルゴリズムがどのようにして囲碁、Dota 2、Starcraft 2 などのゲームでプロを破ったかが取り上げられました。強化学習は、機械学習の一種であり、ビデオゲームからロボット工学、自動運転車のような複雑な用途における人工知能の使用を可能にします。 プロジェクトで強化学習の技術を活用することに興味があっても、これまで一度も使ったことがないとしたら、何から始めた...

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DC-DCコンバーターのデジタル制御設計を高速化

Simulinkを使用してDC-DCコンバーターのデジタル制御を開発す…

DC-DCコンバーターには、降圧、昇圧、SEPIC、Ćuk など電圧レベルを 変換するさまざまなトポロジがあります。 デジタル制御によって、DC-DCコンバーターにさまざまな電源と負荷を 処理させて所望の動作範囲の電力品質を維持させることが可能です。 当ホワイトペーパーでは、「Simulink」のシステムレベルのシミュレーションを 使用してDC-DCコンバーターのデジタル制御を開...

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予知保全・異常検知を可能にする特徴量

AIの実践的活用に向けてデータから異常を見つける際に有効な特徴量の例を…

機器の故障時期を予測してメンテナンスを実施する予知保全の取り組みが 注目を浴びており、技術者の勘・コツ・経験をAIで補完する観点からも、 今後予知保全のニーズは更に高まることが予想されます。 当ホワイトペーパーでは、時系列データから異常を見つける際に有効な 特徴量の例をご紹介しております。 その他にも、機械学習の限界をはじめ、システムへの統合の観点から見た 特徴量などを掲載して...

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残存耐用時間(RUL)を予測する3つの方法

RULを予測する3つの方法など！MATLABによる予知保全をご紹介

当資料では、残存耐用時間(RUL)を予測する3つの方法など、 MATLABによる予知保全をご紹介しております。 「MATLAB」は、反復的に実施する分析や設計プロセスに適した デスクトップ環境、そして行列と配列の数学を直接表現する プログラミング言語が1つに組み合わさったソフトウェアです。 その他にも、残存耐用時間(RUL)の解説をはじめ、RULを予測する モデルの使い分けなど...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

実例に学ぶ予知保全向けデータ活用

MATLABを使った故障予測で一歩先のメンテナンス！予知保全システム開…

近年は製造業、インフラなど様々な現場においてデータ活用が進んでおり、 「予知保全(Predictive Maintenance)」の取り組みが注目を浴びています。 当ホワイトペーパーでは、予知保全システムの開発事例と関連技術を ご紹介します。 【掲載内容(抜粋)】 ■大量のセンサーデータに潜む知見 ■予知保全システムの開発事例 ■MATLABを使った予知保全ワークフロー ■...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

MATLABによる信号処理向けディープラーニング

【ホワイトペーパー進呈】ディープラーニングを使った信号処理について解説

当ホワイトペーパーでは、ディープラーニングの基礎はじめ、 3つの信号処理の例(音声コマンド認識・残存耐用時間の予測・ 信号のノイズ除去)を解説しております。 これらの例を通して、信号処理タスクをよりすばやく行い、 より正確な結果を得る上で、MATLABを使用した ディープラーニングがどのように役立つかを解説しています。 MATLABは、反復的に実施する分析や設計プロセスに適した...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan