【新製品】高性能検査選別装置『MISTOL(R) AI』

PR外観検査の限界を、AI技術で突破する

『MISTOL(R) AI』は、「AI技術」を活用した高性能検査選別装置です。 従来の検査装置では判定がばらついてしまうようなワークも、 正確に検査が可能です。 また、設定は画像をAIに学習させるだけなので、簡単です。 【特長】 ■安定した検査が無人でも可能 →人による検査レベルのバラツキを解消 ■判定精度の向上により、誤判定が減少 →歩留まりの改善、不良流出減少 ■画像設定...

メーカー・取り扱い企業： 日東精工株式会社

【食品業界向け】目視検査工程の省人化、自動化を実現しませんか？

PR【FOOMA JAPAN2024出展】ラインの自動化・省力化のご提案、…

日々の人手不足、不具合流出でお困りのあなたに、異物選別装置や食品工場全体の 管理システム(食レコ、サニレコ)に適した装置を提案いたします。 まずはブースにて、お客様のお困りごとをお聞かせください。 ■異物選別装置　※ブース内で随時セミナー開催 ■生産ライン映像記録システム(食レコ) ■衛生チェック管理システム(サニレコ) ■CNT(カーボンナノチューブ)ヒーター　※実機展示あり ※詳しくはPD...

メーカー・取り扱い企業： 日立造船株式会社 機械・インフラ事業本部　電子制御ビジネスユニット

AIを使用した画像検査システム事例　鏡の表面検査工程

検査制精度が60％→99％に向上　AIのディープラーニング技術を使用し…

バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査工程において、AIのディープラーニング技術を用いて、鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上（60%→99%）、目視による検査員の負担軽減を実現した事例をご紹介いたします。 【従来の検知システムの問題点】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■検査精度60％程度 ■最終的に検査員が目視...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社Rist

AI画像検査サービスの採用事例２　鏡の表面検査工程

当社のAI画像検査サービスで、検査精度の向上（60% → 97%）、目…

Ristは、バックミラーで国内シェアNo.1の株式会社村上開明堂の製品検査工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上（60% → 97%）、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 【課題】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■最終的に検査員が目視で確認する必要がある これらの課題を、...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社Rist

AI画像検査サービスの採用事例１　外壁クラック画像診断AIの開発

当社のAI画像検査サービスで、外壁クラック検査業務の精緻化、標準化、効…

Ristは、不動産会社である東急リバブル株式会社、地盤調査や建物検査などを専門的に行うジャパンホームシールド株式会社と連携し、中古住宅の外壁や基礎部分のクラック※1画像を、AIが一定の基準に基づいて診断するシステムを開発しました。（特許取得済み） 【課題】 ■検査員（ヒト）による目視と判断がベースとなるため、評価にばらつきも生じる ■検査精度を担保するため、バックヤードでダブルチェックを...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社Rist

AI画像検査システム　鏡の表面検査工程

AI画像検査システム導入により、試験結果精度97％を達成！全ライン導入…

当検査システムDEEP INSPECTIONでは、システム全体のスピードと精度を向上し、目視検査の負荷を軽減します。 Ristは、バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査 工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、 検査精度...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社Rist