• 外観検査の自動化に寄与する検査AIとは?【ハンドブック無料進呈】 製品画像

    外観検査の自動化に寄与する検査AIとは?【ハンドブック無料進呈】

    PR簡単操作で目視検査を自動化!カスタマイズ対応も簡単設定できるAI外観検…

    当社では、AI技術とコンピュータを活用した外観検査を「簡単に低コスト」で導入できるAI外観検査ソリューションを提供しております。  検査(キズ、汚れ、異物混入など)を目視から自動化して、 人材不足・後継者不足、精度のバラつき等のお悩みを解決。 現在、「外観検査とは?」という基礎知識資料やアプリケーション資料などを無料進呈中 【掲載内容(一部抜粋)】 ■基本的な外観検査項目 ■外...

    • AI検査システム.PNG

    メーカー・取り扱い企業: アプライド株式会社

  • 外観検査セミナー(無料・オンライン開催) 製品画像

    外観検査セミナー(無料・オンライン開催)

    PRトヨタ自動車様での導入事例ご紹介、自動車業界向け外観検査の自動化、マシ…

    トヨタ自動車様や海外の大手完成自動車メーカー様でのソリューション事例を交えながら、高機能部品や自動車塗装ボディ、完成車向けのインライン外観検査システム、さらに今回は初公開となる自動車内装部品組立検査システムをご紹介します。 ◆こんな方におすすめ ・過去に目視検査の自動化の取組において一般のマシンビジョンカメラで上手くいかなかったご経験をお持ちの方 ・自動車の生産工程の中で、塗装ボディ工程の外観検...

    メーカー・取り扱い企業: コニカミノルタジャパン株式会社 センシング事業部

  • AIを使用した画像検査システム事例 鏡の表面検査工程 製品画像

    AIを使用した画像検査システム事例 鏡の表面検査工程

    検査制精度が60%→99%に向上 AIのディープラーニング技術を使用し…

    バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査工程において、AIのディープラーニング技術を用いて、鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上(60%→99%)、目視による検査員の負担軽減を実現した事例をご紹介いたします。 【従来の検知システムの問題点】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■検査精度60%程度 ■最終的に検査員が目視...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社Rist

  • AI画像検査サービスの採用事例2 鏡の表面検査工程 製品画像

    AI画像検査サービスの採用事例2 鏡の表面検査工程

    当社のAI画像検査サービスで、検査精度の向上(60% → 97%)、目…

    Ristは、バックミラーで国内シェアNo.1の株式会社村上開明堂の製品検査工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上(60% → 97%)、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 【課題】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■最終的に検査員が目視で確認する必要がある これらの課題を、...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社Rist

  • AI画像検査サービスの採用事例1 外壁クラック画像診断AIの開発 製品画像

    AI画像検査サービスの採用事例1 外壁クラック画像診断AIの開発

    当社のAI画像検査サービスで、外壁クラック検査業務の精緻化、標準化、効…

    Ristは、不動産会社である東急リバブル株式会社、地盤調査や建物検査などを専門的に行うジャパンホームシールド株式会社と連携し、中古住宅の外壁や基礎部分のクラック※1画像を、AIが一定の基準に基づいて診断するシステムを開発しました。(特許取得済み) 【課題】 ■検査員(ヒト)による目視と判断がベースとなるため、評価にばらつきも生じる ■検査精度を担保するため、バックヤードでダブルチェックを...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社Rist

  • AI画像検査システム 鏡の表面検査工程 製品画像

    AI画像検査システム 鏡の表面検査工程

    AI画像検査システム導入により、試験結果精度97%を達成!全ライン導入…

    当検査システムDEEP INSPECTIONでは、システム全体のスピードと精度を向上し、目視検査の負荷を軽減します。 Ristは、バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査 工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、 検査精度...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社Rist

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