【トレサビ】ネジ締め時のトルク換算値を無線で記録※導入事例つき

PRネジ締め時のトルク換算値を無線で記録。生産性や製造品質向上に寄与するA…

製造業における課題「人材の育成と確保」「省エネ・生産性向上」に対し、スキルによらず誰でも一定の品質を担保し、工場のDX化へ対応できる特長を備えたACスクリュードライバーが“Azeloss（アゼロス）”です。 ハイエンドモデルは設定したトルクで正しく締付できたかどうかを判定し、その結果をデータとして送信可能。トルク換算値のデータを残すこともできます。 締付時間や工具のシリアルナンバーも管理で...

メーカー・取り扱い企業： パナソニック株式会社 エレクトリックワークス社　電材＆くらしエネルギー事業部　パワーツールＳＢＵ

粘着テープ、接着剤等が付着しない！『プラズマコート』をご紹介

PR様々な付着対策として効果あり！高い離型特性と耐久性で、製造ラインの課題…

『プラズマコート(超非粘着処理)』は、金属、サーメット、セラミック等 の溶射皮膜の高硬度、耐久性とシリコーン樹脂の極度に高い非粘着性を有し、 高グリップの摩擦特性も持ち合わせています。 プラズマコートはアルミ、ステンレス、鉄などの金属系部品はもちろん、 CFRP部材へのコーティングも可能です。 ※※サンプルピースのご提供も可能です。お気軽にお問い合わせください※※ .....

メーカー・取り扱い企業： 大阪ガスケミカル株式会社　奈良表面加工センター

【データサイエンス事例】AIによる品質の安定化・バラつき要因分析

製造条件などの改善につなげたい！検査結果のバラつきを予測するモデルを開…

製造業にて、AIによる製品品質の安定化・バラつき要因分析を可能にした 事例をご紹介します。 駆動系製品を実際に動作させる品質検査試験において、検査結果として 取得したデータを用いて、検査結果のバラつき要因分析を行い、 製造条件などの改善につなげたいという課題がありました。 そこで、品質検査試験の測定条件、製造品の設計情報・部品寸法などを 特徴量として、検査結果のバラつきを予測す...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1

エラー発生の要因を特定し改善！該当検査項目の簡略化・省略化事例

製造業における、検査工程の 改善・自動化の事例をご紹介します。 電子部品に対する外観検査の検査エラーとなる製造工程の要因を発見し、 改善することでエラーの頻度を減らし検査項目を省略または簡略化し 生産効率を向上させたいという課題がありました。 そこで、検査項目ごとのエラー発生率と製造工程の測定値、管理値の 関係性をモデリングし、エラー発生の要因を特定し改善することで、 該当検...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測

在庫及び物流に無駄が発生！消耗品の配送単位の効率化・物流コスト低減した…

複写機メーカーでの消耗品交換予測 を可能にした事例をご紹介します。 複写機(コピー機)トナーなどの消耗品交換タイミングは、 顧客により異なるため、定期的に消耗品を配送する方法では、 在庫及び物流に無駄が発生。 そこで、顧客別に消耗品交換を予測するAIエンジンを開発。消耗品が なくなる前に補充/交換を実施したり、消耗品在庫の無駄の削減、 さらには消耗品の物流を効率化することが可...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 2

検査設備への投資を抑えたい！機能検査におけるスループットを向上させる事…

製造業における検査工程の改善・自動化 の事例をご紹介します。 電子部品の生産ロットに対して複数回実施している機能検査の回数を減らし、 スループットを向上、検査設備への投資を抑えたいという課題がありました。 そこで、1回目検査終了までの情報を用いて、2回目の検査結果をAIで予測し、 1回検査で十分と判定されたロットはそこで検査を止めることで、機能検査 におけるスループットを向上さ...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社