「高機能素材Week＠インテックス大阪」特別講演登壇のお知らせ

PR材料開発に貢献する高速分子シミュレーションと機械学習の融合技術について…

最近、様々な分野でDXへの関心が高まっており、 新材料の研究開発においても機械学習を活用する取り組みが進んでいます。 しかし、機械学習に必要な大量の実験データを集めるのは容易ではありません。 また、材料内の現象をさらに正確に解析したいというニーズも存在します。 シュレーディンガーでは、この課題に対応するために、 原子レベルのシミュレーションと機械学習を融合した技術を開発しています...

メーカー・取り扱い企業： シュレーディンガー株式会社

AI端末装置『AI-NETWORK TERMINAL II』

PRDeep Learningとネットワークを融合した本格AI端末装置＊A…

AIを使用した問題解決 ◎正常か異常か、AIが音で判断します! 数社との連携で様々な環境音、生活音等を現場で収集し、収集音データを 学習して「何か起きた⁉」に対応する異常音検知の開発を進めています。 AIコアモデルのAuto_Encoderを使用し、正常音を学習することで異常音 検出（非定常音検出、特異音検出）を可能としています。工作機械、製造 ライン、体内の音、道路、住宅街等、様々な機械音、工場...

メーカー・取り扱い企業： SIシナジーテクノロジー株式会社 本社

三光ダイカストの鋳造技術

不良率を1％に！高気密・高耐圧に対応できるアルミ製品の高強度化・軽量化…

【技術紹介】 ■真空引き：金型キャビティー内を真空引き ■酸素注入：金型キャビティー内に酸素注入 ■酸素とアルミ融合：金型キャビティー内にアルミ鋳込み酸素が化学反応で酸化アルミになる ■局部加圧：ひけ巣軽減したい部分を加圧押し湯 ■取り出し：製品取り出し 【製品例】 ＜四輪関係＞ ■車載ACコンプレ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社三光ダイカスト工業所