• ナレッジ×AI達人シリーズ『生産の達人』【技術伝承を促進!】 製品画像

    ナレッジ×AI達人シリーズ『生産の達人』【技術伝承を促進!】

    PR「ナレッジ×AI」で技術伝承、改善事例の横展開を促進、ものづくり現場の…

    『生産の達人』はナレッジと生成AIの活用で、ものづくり現場の効率化や 生産性向上に貢献するソリューションです。生産現場においても企業独自の 「ナレッジ」と生成AIをかけ合わせることで、以下のような効果が期待できます。 【導入効果】 ■技術伝承・脱属人化  過去の作業報告書や熟練者の持つノウハウの共有・活用で属人化を解消。 ■再発防止  過去のトラブル対策集からチェックリストをAIで抽出、トラブル...

    メーカー・取り扱い企業: アクセラテクノロジ株式会社

  • 生成AI(ジェネレーティブAI)とは?活用メリットや課題を解説! 製品画像

    生成AI(ジェネレーティブAI)とは?活用メリットや課題を解説!

    PR製造業界の生成AI活用意向は63%!現状の活用状況や活用する上での懸念…

    生成AIは、まったく新しいテキストや画像のアウトプットを生み出すAIの総称です。 コンテンツやモノについて、データをもとに学習し、まるで人間が作ったかのような新しいデータを生成できることが特徴です。 生成AIを活用することで、業務効率化や新たなアイデアやコンテンツの創出など、多くのメリットが期待できます。 興味を持つ方が多い一方で、活用を検討するにあたり、「日本の製造業における活用意識の調査結...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社セールスフォース・ジャパン

  • 目視検査をAIに置き換え!外観検査AI『TDSE Eye』 製品画像

    目視検査をAIに置き換え!外観検査AI『TDSE Eye』

    良品学習による外観検査AIシステムにより、部品点検、食品検査、設備点検…

    当社は、AIを活用した外観検査システムにより、様々な課題解決を行ってきました。 設備の保守や製品の品質確認など、ヒトの目に頼っていた点検・検査を AIで自動化し、作業の効率化やコスト削減につなげることが...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 短期間でAI構築が可能な異常検知サービス『TDSE Eye』 製品画像

    短期間でAI構築が可能な異常検知サービス『TDSE Eye』

    少量の正常画像のみ使用してAIを訓練!専門的な知識なしで導入・運用が可…

    『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、設備の保守業務、 製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化します。 正常画像と異常画像でAIを構築する場合、多種多様な異常状態が出現するため 画像集めが長期化し、導入・運用開始まで多くの時間が掛かります。 当製品は、少量の正常画像のみ使用してAIを訓練するため短期間・低コストで ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【活用例】異常検知AIによるコンクリート壁面の外観検査 製品画像

    【活用例】異常検知AIによるコンクリート壁面の外観検査

    ドローンで撮影した画像を用いてAIでひび等を自動検知!作業を安全かつ効…

    ヒトの目視によるトンネルや橋梁のコンクリート劣化(ひび等)の 定期検査作業は、非常に時間がかかり、時には危険を伴います。 そこでドローンで撮影した画像を用いてAIでひび等を自動検知して、 定期検査作業を安全かつ効率化。 当社の異常検知サービス『TDSE Eye』は、クラウド環境で複雑なモデルも 短時間で構築し、専門的な知識なしで導入・運用が可能です...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【活用例】異常検知AIによる生産ライン不良製品検知 製品画像

    【活用例】異常検知AIによる生産ライン不良製品検知

    ヒトの点検が必要な製品だけ選定して省人化!全点検数の十数%の点検のみで…

    ヒトの目視による生産ラインの不良製品点検は作業量が多く、検査品質に ムラが発生します。 そこで、先ずはAIで不良の可能性が高い製品を選定。その選定した製品のみを ヒトが目視で追点検することで、品質一定かつ省人化します。 当社の異常検知サービス『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されて...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 対話型AIプラットフォーム『Cognigy』 製品画像

    対話型AIプラットフォーム『Cognigy』

    高機能AIチャットボットを設計・開発するプラットフォーム!

    『Cognigy』は、優れたエディタ機能により、短期間で拡張性の高い 対話型AIを設計・開発できるプラットフォームです。 GUIで直感的に設定でき、標準で外部連携コネクターを多数サポート。 自然な会話による対話型のシステムをフレキシブルにデザイン・運用可能です。 ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス事例】空調制御AIで室内環境最適化・省電力化 製品画像

    【データサイエンス事例】空調制御AIで室内環境最適化・省電力化

    好適な屋内環境と省電力化が課題!室温維持を達成する制御AIの開発を実現…

    製造業における、空調制御AIによる室内環境最適化及び省電力化を 実現した事例をご紹介します。 食品工場など温度管理の欠かせない環境では、AIの自律的な学習により 空調を自動制御し、適切な屋内環境と省電力化を実現するこ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】強化学習型AIによる重機の自動制御 製品画像

    【データサイエンス活用事例】強化学習型AIによる重機の自動制御

    業務効率化を実現する技術的可能性を示唆!制御AIを開発した事例

    強化学習型AIによる重機の自動制御の 事例をご紹介します。 重機操業では、生産人口の減少に伴う技術継承不足により、技術者間で品質が安定しないという課題がありました。 また重機操業におけるデータの収集に大...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】法規制分類AI(重要文書判定モデル) 製品画像

    【データサイエンス活用事例】法規制分類AI(重要文書判定モデル)

    過去の情報整理有識者会議の分類事例をAIが学習!文書分類判断に必要な工…

    製造業にて、法規制分類AI(重要文書判定モデル)を導入した事例をご紹介します。 同社は、日々更新される環境法規に関する情報について、自然言語処理を用いて、 業務に影響の有る情報の抽出を省力化したいという課題がありまし...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】帳票自動読取(AI-OCR) 製品画像

    【データサイエンス活用事例】帳票自動読取(AI-OCR)

    画像の文字情報をOCRエンジンから取得!伝票仕訳の業務効率の向上を実現…

    運送業にて、帳票自動読取(AI-OCR)を導入した事例をご紹介します。 同社は、荷主から送られてきた伝票の種類仕分け、内容(住所、電話番号、 商品番号など)の入力を省人化したいという課題がありました。 そこで、画像の文...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 1分ちょっとで分かる異常検知サービス『TDSE Eye』 製品画像

    1分ちょっとで分かる異常検知サービス『TDSE Eye』

    常に先端の有益な画像AI技術をクラウド環境で提供!特長をまるっと理解で…

    『TDSE Eye』は、設備の保守業務、製品の品質確認など、目視作業による 外観検査をAIにより効率化する異常検知サービスです。 識別対象画像のどの部分が異常なのかが数値化され、ヒートマップとして 可視化が可能。 また、クラウドで構築したAIモデルをネットワークから切り離さ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス事例】AIによる品質の安定化・バラつき要因分析 製品画像

    【データサイエンス事例】AIによる品質の安定化・バラつき要因分析

    製造条件などの改善につなげたい!検査結果のバラつきを予測するモデルを開…

    製造業にて、AIによる製品品質の安定化・バラつき要因分析を可能にした 事例をご紹介します。 駆動系製品を実際に動作させる品質検査試験において、検査結果として 取得したデータを用いて、検査結果のバラつき要因...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 異常検知サービス『TDSE Eye』 製品画像

    異常検知サービス『TDSE Eye』

    AIを個別のアプリから容易に利用可能!クラウド環境で複雑なモデルも短時…

    『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、設備の保守業務、 製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化します。 AIモデルをクラウド上で構築することで、常に高性能なものが利用可能。 WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築することができます。 当社は画像AI分野の案件を数多く手掛けており、本サービ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 異常検知サービス『TDSE Eye』の開発背景について 製品画像

    異常検知サービス『TDSE Eye』の開発背景について

    プログラミング不要でAIモデル構築!異常個所を視覚的に確認することが可…

    AIの活用には専門的な知識とツールが不可欠で、AIやITに詳しい人材を 確保した一部の企業での活用に留まっているのが実情です。 当社では『TDSE Eye』として画像認識AIのモデリングプラットフォームを 構築し、実ビジネスで必要となる様々なプロダクトの提供開始いたしました。 プログラミング不要(Webインターフェース)でAIモデルを構築し、 設備の保守業務、製品の品質確認など、目視作...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【資料】PoC前に確認できる!ビジネス課題へのDXアプローチ 製品画像

    【資料】PoC前に確認できる!ビジネス課題へのDXアプローチ

    PoCの前に確認できる!画像DXを活用した効果の出やすいアプローチを解…

    当資料では、画像DXを活用した効果の出やすいアプローチについてご紹介。 画像DX活用シーンや、画像DX動向、DX/AIソリューション開発の特色などを 詳しく解説しております。 画像データを活用し、ビジネスに新し価値を創造してみませんか? 【掲載内容(一部)】 ■画像DXとは ■画像DX活用シーン  ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 生産ライン不良製品検知での活用例:『TDSE Eye』 製品画像

    生産ライン不良製品検知での活用例:『TDSE Eye』

    全点検数の十数%の点検のみでOK!専門的な知識なしで導入・運用が可能

    ヒトの目視点検では、全点検を行う必要があるため、時間と人的コストが かかり、作業が属人的で検査の品質にムラが発生します。 異常検知サービス『TDSE Eye』を活用することで、AI点検でヒトの 点検が必要な製品だけ選定するため、省人化。点検品質を一定に することができます。 また、当製品はクラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築でき、 AIの推論をエッジにてオフラ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 壁面外観検査での活用例:異常検知サービス『TDSE Eye』 製品画像

    壁面外観検査での活用例:異常検知サービス『TDSE Eye』

    ドローン画像とTDSE Eyeで、安心・安全な点検業務を行えます!

    トンネルなどの壁面のヒトによる目視点検では、作業が属人的で技術継承が 難しかったり、劣化箇所が落下する危険があります。 異常検知サービス『TDSE Eye』を活用し、ドローン画像とAI点検を行うと 点検品質を一定にし、作業を自動化・省人化することが可能。 当製品は、WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築できるほか、 専門的な知識なしで導入・運用が行えます。 ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 異常検知サービス『TDSE Eye』導入までの流れをご紹介 製品画像

    異常検知サービス『TDSE Eye』導入までの流れをご紹介

    クラウド・エッジデバイス上で画像識別!御社環境向けのシステム導入や各種…

    『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、設備の保守業務、 製品の品質検査の目視作業を効率化します。 正常状態の画像のみでAIモデルを構築。クラウドでは画像をアップロードするだけで 異常画像の識別を行います。エッジデバイスではポータブルAIサーバと AIモデルをダウンロードすることで異常画像の識別を行います。 御...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 人間での外観点検・検査でお悩みありませんか? 製品画像

    人間での外観点検・検査でお悩みありませんか?

    作業の効率化・コスト削減が可能!目視による点検・検査をAIが代わりに検…

    「ベテラン作業員が頼り、点検・検査が属人化」「目視点検・検査は 時間と人的コストが掛かる」「専門家知識が無くAIを導入できない」などの お悩みを『TDSE Eye』がすべて解決します。 これまで人間に頼っていた目視による点検・検査をAIが代わりに検知。 作業の効率化・コスト削減が可能になります。 ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 異常検知サービス『TDSE Eye』が選ばれる5つの理由 製品画像

    異常検知サービス『TDSE Eye』が選ばれる5つの理由

    クラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築!AIを個別のアプリから利用す…

    異常検知サービス『TDSE Eye』は、AIモデルをクラウド上で構築することで 常に新しい高性能なものが利用可能です。 モデル構築は数枚の正常画像のみから行うことができ、異常画像を集める 必要がありません。 また、ポータブルA...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 鉄鋼製品検査での活用例:異常検知サービス『TDSE Eye』 製品画像

    鉄鋼製品検査での活用例:異常検知サービス『TDSE Eye』

    360度カメラと組み合わせることで製品内部の検査を効率化!品質確認など…

    どの異常を検知し、目視点検が必要な個所を洗い出します。 すべてを目視で確認する必要がなくなるため、人的・時間的コストの削減を実現します。 また、当製品はWEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築でき、 専門的な知識なしで導入・運用が可能です。 【概要】 ■BEFORE ・鉄管の構造から検査作業の自動化が難しい ・時間と人的コストがかかる ■After ・360度カメ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【資料】通信・社会インフラ・建設業のための画像DX入門 製品画像

    【資料】通信・社会インフラ・建設業のための画像DX入門

    業務プロセス効率化と施設や現場の安全性の向上が期待!画像DXの技術やソ…

    様々な業界での画像DXをご支援してきたTDSEが提供する外観検査AI「TDSE Eye」は、少数の正常データのみでAIモデルを作成できる先進の異常探知サービスです。 WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築することができます。プログラミングなどの専門的な知...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】風力発電施設における故障予兆検知 製品画像

    【データサイエンス活用事例】風力発電施設における故障予兆検知

    故障による非稼働時間の発生の事前回避!故障兆候を検知するAIを開発した…

    計画外停止時間が発生します。 故障の予兆を検知することで保守・点検を効率化、 風力発電機の稼働効率を改善したいという課題を抱えていました。 そこで、稼働状況センシングデータより、故障兆候を検知するAIを開発。 保守・点検作業の効率化による運用コスト圧縮や、突発的な事故発生抑止 による稼働率向上といった効果がありました。 【事例概要】 ■業種:社会インフラ ■業務:運用・保守 ■課題:検査効率改...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測 製品画像

    【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測

    在庫及び物流に無駄が発生!消耗品の配送単位の効率化・物流コスト低減した…

    。 複写機(コピー機)トナーなどの消耗品交換タイミングは、 顧客により異なるため、定期的に消耗品を配送する方法では、 在庫及び物流に無駄が発生。 そこで、顧客別に消耗品交換を予測するAIエンジンを開発。消耗品が なくなる前に補充/交換を実施したり、消耗品在庫の無駄の削減、 さらには消耗品の物流を効率化することが可能となりました。 【事例概要】 ■業種:製造 ■業務:ア...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【資料】製造業のための画像DX入門 製品画像

    【資料】製造業のための画像DX入門

    製造業において多くのメリット!製造業における画像DXについて解説

    様々な業界での画像DXをご支援してきたTDSEが提供する外観検査AI「TDSE Eye」は、少数の正常データのみでAIモデルを作成できる先進の異常探知サービスです。 AIモデルをクラウド上で構築することで、常に新しい高性能なモデルが利用できます。 詳細はこちら:...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス事例】ディープラーニングを活用した架線異常検知 製品画像

    【データサイエンス事例】ディープラーニングを活用した架線異常検知

    建設・社会インフラ領域におけるデータサイエンス活用事例!検査効率改善事…

    りました。 そこで、ディープラーニングを活用し画像データから異常/正常を判定するモデル を構築。架線の“異常らしさ”を数値化/見える化することにより、人間が目視で確認しなければならない個所をAIが洗い出し、目視確認の コスト削減を実現しました。...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 2 製品画像

    【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 2

    検査設備への投資を抑えたい!機能検査におけるスループットを向上させる事…

    ロットに対して複数回実施している機能検査の回数を減らし、 スループットを向上、検査設備への投資を抑えたいという課題がありました。 そこで、1回目検査終了までの情報を用いて、2回目の検査結果をAIで予測し、 1回検査で十分と判定されたロットはそこで検査を止めることで、機能検査 におけるスループットを向上させました。 【事例概要】 ■業種:製造 ■業務:品質検査 ■課題:生産効...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1 製品画像

    【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1

    エラー発生の要因を特定し改善!該当検査項目の簡略化・省略化事例

    の要因を特定し改善することで、 該当検査項目の簡略化・省略化を行いました。 【事例概要】 ■業種:製造 ■業務:品質検査 ■課題:検査効率改善、品質改善、要因分析 ■アナリティクス・AIソリューション ・エラー発生率と製造工程の測定値、管理値の関係性をモデリング ・エラー発生の要因を特定・改善し、該当検査項目の簡略化・省略化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽に...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス事例】電力使用量と家電スペック情報の相関分析 製品画像

    【データサイエンス事例】電力使用量と家電スペック情報の相関分析

    消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を行った事例をご紹介!

    は、スペック情報の読取ロジックの高精度化と世帯の在宅時間などの より精緻な情報の取得を行っていく。 【事例概要】 ■業種:電力 ■業務:保全管理 ■課題:相関分析 ■アナリティクス・AIソリューション ・家電のスペック情報をOCRサービスで読取 ・情報をもとに消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を実施 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【資料】ちょっと先取り!製造業DXで使える先端技術 製品画像

    【資料】ちょっと先取り!製造業DXで使える先端技術

    DX推進が多くの企業において重要課題。 データ利活用によるDX推進の…

    ン) 3.ダイナミックケイパビリティ ■機械学習とは 基本的な機械学習技術の活用例と留意点 ■ちょっと先取り技術紹介(各技術のメリット・活用のポイント・ビジネスでの活用例など) 1.エッジAI 2.強化学習 3.Vision&Language ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】設備保全の品質向上 製品画像

    【データサイエンス活用事例】設備保全の品質向上

    DataRobotを活用!保守点検時、異常発生時の対応工数削減した事例

    モデルを開発。保守点検時、異常発生時の対応 工数削減という効果がありました。 【事例概要】 ■業種:製造業 ■業務:設備保全 ■課題:AutoMLツール、要因分析 ■アナリティクス・AIソリューション ・部品の施工状況での異常個所部分を推測するモデルを開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】保守業務効率化 製品画像

    【データサイエンス活用事例】保守業務効率化

    保守部品在庫、過去の使用実績、の2つを可視化・分析した事例をご紹介!

    徹底を行うことで、訪問回数削減による保守員の業務効率の向上しました。 【事例概要】 ■業種:製造業 ■業務:保守・メンテナンス ■課題:基礎集計、可視化、工数削減 ■アナリティクス・AIソリューション ・保守部品在庫、過去の使用実績、の2つを可視化・分析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】生産計画自動化 製品画像

    【データサイエンス活用事例】生産計画自動化

    どの商品をどの工場でいくつ生産するか!数理最適化問題を定式化し、実装し…

    の生産コストや輸送コスト、関税、各工場のキャパシティという 制約から数理最適化問題を定式化し、実装しました。 【事例概要】 ■業種:製造業 ■業務:生産計画 ■課題:数理最適化 ■アナリティクス・AIソリューション ・数理最適化問題を定式化し、実装 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ・関連リンク - https://www.tdse.jp/...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】在宅・不在宅の自動判定 製品画像

    【データサイエンス活用事例】在宅・不在宅の自動判定

    One to Oneアフターフォローの実現!電力データから在宅かどうか…

    ータから、機械学習 アルゴリズムを用いて在宅・不在宅を判定することを可能しました。 【事例概要】 ■業種:電力 ■業務:保全管理 ■課題:業務効率化、サービス開発 ■アナリティクス・AIソリューション ・電力消費データから、機械学習アルゴリズムで在宅・不在宅を判定 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

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