2024年版 日本マーケットシェア事典

PR640品目のマーケットシェアを網羅した矢野経済研究所のレポート

38業種/125分野の業界動向、640品目のマーケットシェアを網羅。市場の動向、企業の動向、市場規模、企業別売上高などを掲載。 ■9分野を新たに追加掲載 1.Fintech、2.ポイントサービス、3.スマート農業、4.収納ビジネス、5.サブスクリプション、6.食品宅配、7.非破壊検査、8.自治体向けソリューション、9.ERP(Enterprise Resources Planning） ■20...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社矢野経済研究所

ケーブル放射ノイズ測定可視化システム『WM9520』

PRケーブルから放射されるノイズを特定しつつ周波数成分と強さを自動で可視化…

『WM9520』は、CISPR25に対応し、磁界プローブまたは電界プローブを使用して ケーブルから放射されるノイズを高精度で自動測定し、周波数成分とレベルの 強さをマップ表示機能により簡単に可視化することが可能なシステムです。 測定可能なケーブル長は2000mmで、プローブの位置決め精度は±1mmの メカニカルパフォーマンス。 ご用命の際は、当社へお気軽にお問合せください。 【仕様(一部)】...

メーカー・取り扱い企業： 森田テック株式会社

【特集】バッテリー研究開発・製造向けソリューション

材料開発シミュレーションツールによる急速充電時のリチウムイオン濃度分布…

カーボンニュートラル社会実現のカギを握る取り組みが自動車の電動化ですが、その車載用バッテリーとして、リチウムイオン電池のさらなる性能向上や、全固体電池などの新たな二次電池の開発が求められています。 SCSKが提供する、バッテリー研究開発・製造のための各種CAEシミュレーション技術をご紹介します。 ...★資料内容抜粋★ 【急速充電時のリチウムイオン濃度分布解析】 V普及の条件のひとつが...

メーカー・取り扱い企業： SCSK株式会社 デジタルエンジニアリング事業本部

AIによる解析結果予測 Neural Concept Shape

最先端の深層学習AI技術を採用した形状評価ソリューション。3次元データ…

Neural Concept Shapeは、深層学習AI技術をベースとした、SaaS型解析結果予測ソリューションです。 3D形状や解析結果からAIモデルを構築、AIによる形状評価は最短数ミリ秒で、従来の数値解析同等の結果を得られます。形状パラメータが異なる部品や過渡現象にも適用でき、転移学習にも対応し...

メーカー・取り扱い企業： SCSK株式会社 デジタルエンジニアリング事業本部

砂中子造型シミュレーション「MAGMA C+M」

砂充填から中子硬化まで砂中子造型の一連のプロセスをシミュレーション …

けでなく、中子の硬化解析(有機バインダ、CO2反応ガス、シェル中子、無機バインダ)による硬化不良対策検討も可能です。 ・中子製造プロセスの見える化 ・コアシューティングと硬化のロバストソリューション ・論理的なプロセスと金型設計 ・仮想実験を通したプロセス検討 ・自動最適化によるターゲットソリューション(目標解決) ...

メーカー・取り扱い企業： SCSK株式会社 デジタルエンジニアリング事業本部

成形加工　TRANSVALOR MATERIAL FORMING

鍛造、熱処理、切削などの塑性加工シミュレーションソフトウェア

TRANSVALOR MATERIAL FORMINGは熱間から冷間までの塑性加工に対応したソフトウェアソリューションです。TRANSVALORの主要製品として30年間の歴史を持ち、世界中で利用されています。 自動車産業・航空宇宙産業・防衛産業・エネルギー産業・建機・医療産業など、鍛造部品を製造する幅広い産...

メーカー・取り扱い企業： SCSK株式会社 デジタルエンジニアリング事業本部

抵抗溶接・機械接合に特化したシミュレーション SORPAS

溶接条件の探索/最適化による、生産準備効率化、溶接品質改善、コスト削減

縮、コスト削減、生産準備の効率化、溶接品質の改善、安定生産などを実現します。 ・使いやすいGUI ・豊富な材料データ 200種以上 ・ウェルドローブの自動作成（2D） ・自動最適化ソリューション（2D） ・継ぎ手強度、ミクロ組織の解析（2D） ・連続打点の分流の解析（3D）...

メーカー・取り扱い企業： SCSK株式会社 デジタルエンジニアリング事業本部

材料設計AIプラットフォーム　Citrine Platform

マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を推進し、材料開発の高速化を実…

rine Platformは、スマートなデータ構造管理と材料・化学分野に特化した人工知能(AI)を組み合わせて、製品開発を加速し、企業のR＆D戦略を成功へと導くマテリアルズ・インフォマティクスソリューションです。 AIモデルでの予測と実際の実験を繰り返して相互改善しながら最適解を目指すシーケンシャル・ラーニングのアプローチにより、従来の研究開発手法に比べ、およそ50-70%少ない実験数で目標と...

メーカー・取り扱い企業： SCSK株式会社 デジタルエンジニアリング事業本部