【書籍】先端半導体製造プロセスの動向と微細化（No.2220）

PR【試読できます】－成膜技術、リソグラフィ、エッチング、CMP、洗浄－

書籍名：先端半導体製造プロセスの最新動向と微細化技術 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ★ムーアの法則の限界が叫ばれる中、微細化技術の開発はどこまで続くのか！ 　　新構造、新材料の適用が進む、先端半導体製造「前工程」の最新技術を網羅した一冊 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■　本書のポイント　1 ・EUVリソグラフィの最新動向とレジスト、マスク、光源の技術課題 ・これ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社技術情報協会

エプソンロボット

PRロボットで、自動化！様々な業界で、導入が始まっています

『エプソンロボット』は、操作がわかりやすく、教育メニューも充実した 産業用ロボットです。 トータルコスト・工数削減やワンストップサービスによる長期安定稼働を 提供。高い動作精度技術と頼れる手厚いサポートで、立ち上げの工数削減から 自動化による人材不足を解決いたします。 ご用命の際は、当社までお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■オールインワンで簡単 ■省スペース ...

メーカー・取り扱い企業： 伸栄産業株式会社

二軸押出機による押出混練技術　【書籍】

機械メーカー、樹脂メーカー・ベテラン技術者・研究者など多様な執筆者１６…

実用に必須のポイントも解説！トラブル対策に役立てよう！ 各種条件設定・パラメータが物性に及ぼす影響とは？ 二軸押出機の点検・整備保全・メンテナンスの勘所をおさえよう！ 〇コンパウンディング技術・アロイ・ブレンド他各種応用技術を詳説 反応押出・リアクティブプロセッシング…混練による構造制御とは？ ナノ分散　ナノコンポジットの技術概要から評価・スケールアップまで！ 炭素繊維やセルロース...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構

【書籍】生活支援ロボット（医療・福祉・介護・リハビリ）技術

★市場拡大が期待される生活支援ロボットの実用化・事業化は何故遅れている…

際の留意点等、法規制とその対応・リスクマネジメントの考え方・すすめ方！ ○グラフェン・人工筋肉等々、今後応用が期待される・求められる新材料と今後の展開とは？ ○人物・音声認識等各種センシング技術からアクチュエータ技術、リチウム電池・ワイヤレス給電等の電源（バッテリー）技術、IoTクラウド連携等の通信技術まで！ ○モーションコントロール・運動学習・ハプティックス・コミュニケーション等の各...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構

機能性植物が秘めるビジネスチャンス

将来的に巨大産業となる事が確実視されている「高機能・高付加価値植物」。…

ドは？ ◇企業が踏まえておきたい話題・・・機能性表示トラブル／特許問題／事業化の課題 ◇諸外国における市場動向、取引の実態 ◇活躍のフィールドは？将来展望及び事業化検討 ●機能性成分向上技術及び栽培手法 ◇各植物中に含まれる成分の向上技術と研究内容 ◇一般農作物への貯蔵、生育アプローチ ◇栽培方法と事業化への取り組み ●各企業＆大学の事業・研究事例から見る、機能性植物ビジネ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構

【書籍】代替タンパク質の現状と社会実装へ向けた取り組み

★注目度が特に高い培養肉、植物肉、昆虫食、藻類を中心に解説！

【書籍名】 ＜培養肉、植物肉、昆虫食、藻類など＞ 代替タンパク質の現状と社会実装へ向けた取り組み ○サステナブル／高付加価値なタンパク源を供給するために！ ○国内外の技術・市場・特許動向や消費者意識も交えた普及へのシナリオ、今後の展望までをまとめた、いま手に取りたい1冊。 ○各論では注目度の高い、培養肉、植物肉、昆虫食、藻類などをピックアップ。 ○各企業...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構

生体適合材料・医療用プラスチック

高機能、かつ安全な材料で医療機器産業の明日を拓く！

＜第１章．生体適合材料＞ 　材料設計に必要な生体適合性・血液適合性発現機構～生体と材料の相互作用 ＜第２章．成形加工技術＞ 医療機器用高分子材料の種類と用途およびその成形加工技術 ＜第３章．安全性評価＞ 　医療用プラスチックスの安全性評価について ＜第４章．材料の設計開発＞ 　有機 無機...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構

機械学習・人工知能　業務活用の手引き

法務～最新技術～企画・システム設計～利活用まで、計19の適用事例を中心…

●実務活用に向けた運用設計と取り組みの具体的事例 【製造業・開発／マーケティング／自動車／金融／環境／農業／医療 】 ・どのようにデータの収集を行うのか？ 　⇒センシング技術と用いるデバイス／必要なデータの種類や量／データ収集時に注意すべき点 ・社内外に眠るデータの取り扱い方から学習におけるポイント 　⇒ビッグデータの取り扱い方／データが少ない場合の工夫点／精度向上...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構